fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ур, сын Шама
Авторы: Евгений Войскунский, Исай Лукодьянов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:870108
Слов в произведении (СВП):125946
Приблизительно страниц:446
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.86
СДП авторского текста, знаков:75.19
СДП диалога, знаков:43.84
Доля диалогов в тексте:38.91%
Доля авторского текста в диалогах:7.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14403
Активный словарный запас (АСЗ):13212
Активный несловарный запас (АНСЗ):1191
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3054.91 —> 2908-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12746.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25889 (20.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:100057 (79.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32607 (32.59%)
          Прилагательное11399 (11.39%)
          Глагол22683 (22.67%)
          Местоимение-существительное9302 (9.30%)
          Местоименное прилагательное4731 (4.73%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1155 (1.15%)
          Числительное (порядковое)231 (0.23%)
          Наречие5211 (5.21%)
          Предикатив994 (0.99%)
          Предлог12278 (12.27%)
          Союз8923 (8.92%)
          Междометие2371 (2.37%)
          Вводное слово315 (0.31%)
          Частица7081 (7.08%)
          Причастие1971 (1.97%)
          Деепричастие320 (0.32%)
Служебных слов:45332 (45.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621479.47.8.011.5.768.81.232286.6.34127.72
Прилагательное598.5131.61.3.02.28.051.5.383.94.1.81.1221.7.42
Глагол411719149.1.021.9.218.81.340133.8.339.42.6.44
Местоимение-существительное9.47.2314.42.4.01.66.085.1.926.23.6.61.549.5.68.12
Местоименное прилагательное205.35.52.96.00.26.071.4021.4.34.052.3.48.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.811.4.39.14.00.54.09.26.10.98.72.10.01.45.12.01
Числительное (порядковое)1.2.05.13.01.02.00.00.00.00.00.07.21.00.00.03.03.00
Наречие4.34.61451.00.29.042.1.454.13.1.63.043.5.86.13
Предикатив1.2.462.2.58.21.00.07.02.31.26.66.53.15.02.54.10.00
Предлог62193.19.312.012.52.51.13.13.70.82.00.532.4.11
Союз156.319113.2.02.77.065.4.815.63.91.1.247.67.30
Междометие6.21.61.84.61.2.00.08.03.79.1011.5.21.06.98.17.06
Вводное слово.39.31.52.43.10.00.02.00.10.04.16.31.07.02.21.03.01
Частица6.84.1255.21.5.00.97.053.2.774.14.8.53.376.4.82.10
Причастие7.92.3.53.27.38.00.12.01.59.033.9.57.38.01.31.17.00
Деепричастие.71.14.35.11.07.00.03.00.07.01.87.13.04.00.22.08.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192327282930323030
Прилагательное67.98.48.79.5109.9101111
Глагол16262521191817171716
Местоимение-существительное151287.66.965.35.55.54.6
Местоименное прилагательное2.43.83.63.944.14.63.944.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.1.8011.90.90.80.80
Числительное (порядковое).10.40.20.20.10.20.20.00.10.10
Наречие7.45.64.53.73.83.53.53.73.53.7
Предикатив21.2.90.80.60.40.40.40.60.60
Предлог7.461011111112111112
Союз126.25.55.86.77.37.577.57.5
Междометие4.61.21.31.721.91.81.81.81.6
Вводное слово.60.40.30.20.20.10.20.10.10.30
Частица8.37.86.55.44.95.44.94.84.35
Причастие.40.801.31.51.81.82.21.72.31.9
Деепричастие.30.30.20.30.30.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.02
          .    точка84.04
          -    тире34.17
          !    восклицательный знак6.77
          ?    вопросительный знак14.03
          ...    многоточие14.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка12.20
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие5.76
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгения Войскунского и Исая Лукодьянова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 45
2. Кирилл Бенедиктов
 44
3. Данил Корецкий
 44
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 44
5. Александр и Людмила Белаш
 43
6. Сергей Волков
 43
7. Иван Сербин
 43
8. Василий Аксёнов
 43
9. Игорь Алимов
 42
10. Андрей Быстров
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх