fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орёл и Дракон
Автор: Ник Перумов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566289
Слов в произведении (СВП):80911
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.3
СДП авторского текста, знаков:85.56
СДП диалога, знаков:42.37
Доля диалогов в тексте:32.63%
Доля авторского текста в диалогах:9.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9398
Активный словарный запас (АСЗ):8531
Активный несловарный запас (АНСЗ):867
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2852.69 —> 5559-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18863 (23.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62048 (76.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18728 (30.18%)
          Прилагательное8206 (13.23%)
          Глагол14697 (23.69%)
          Местоимение-существительное5921 (9.54%)
          Местоименное прилагательное3358 (5.41%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)554 (0.89%)
          Числительное (порядковое)114 (0.18%)
          Наречие3860 (6.22%)
          Предикатив752 (1.21%)
          Предлог6496 (10.47%)
          Союз6519 (10.51%)
          Междометие1290 (2.08%)
          Вводное слово215 (0.35%)
          Частица4841 (7.80%)
          Причастие2126 (3.43%)
          Деепричастие249 (0.40%)
Служебных слов:28903 (46.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3923468.38.7.00.78.169.9122245.43119.61
Прилагательное568.7162.21.5.01.24.041.8.383.88.11.3.182.82.5.25
Глагол382024139.3.101.4.34111.629172.9.34113.9.55
Местоимение-существительное9.38.5274.52.9.01.61.075.414.94.2.56.389.8.92.12
Местоименное прилагательное205.76.22.61.2.00.22.091.3.532.12.2.25.033.84.12
Местоимение-предикатив.03.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.87.80.33.22.01.12.00.06.09.84.74.12.04.34.06.01
Числительное (порядковое).93.06.13.06.03.00.00.00.03.00.12.10.01.00.00.01.00
Наречие3.86.6154.21.5.00.43.043.7.714.23.5.62.184.62.25
Предикатив.90.622.5.81.34.00.04.01.55.12.75.95.13.04.96.04.03
Предлог41152.61312.001.2.31.80.21.191.6.04.00.553.8.07
Союз161017104.5.03.92.166.1.936.86.2.65.438.92.4.35
Междометие4.21.61.63.41.1.00.12.031.1.21.861.3.16.061.4.24.03
Вводное слово.33.22.62.49.18.00.03.00.12.06.16.21.07.00.31.04.00
Частица6.44.1284.91.7.001.2.063.9.954.75.4.41.255.71.3.15
Причастие122.92.31.2.77.00.03.011.1.095.21.6.30.04.62.67.00
Деепричастие.52.15.52.24.19.00.00.00.06.03.83.35.00.01.47.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202023242526262526
Прилагательное8.89.3109.9111011111111
Глагол14242623201917171816
Местоимение-существительное14108.77.96.76.37.15.85.96.3
Местоименное прилагательное2.73.54.14.24.74.84.8554.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое).50.60.80.60.80.70.90.90.80.70
Числительное (порядковое).20.10.10.10.20.20.20.20.10.10
Наречие6.65.84.84.854.94.45.24.94.9
Предикатив2.51.21.2.90.80.70.60.60.70.70
Предлог5.75.86.88.69.199.59.19.48.9
Союз137.66.77.77.48.17.87.97.47.9
Междометие4.9.901.11.31.41.51.61.51.31.2
Вводное слово.50.40.30.30.30.20.30.30.30.20
Частица6.38.37.45.96.35.85.56.26.16.6
Причастие1.61.61.81.52.52.73.133.14
Деепричастие.30.40.20.30.20.20.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.81
          .    точка80.57
          -    тире37.94
          !    восклицательный знак6.91
          ?    вопросительный знак10.73
          ...    многоточие9.96
          !..    воскл. знак с многоточием2.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.64
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.17
          "    кавычка10.39
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие0.67
          ;    точка с запятой7.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ник Перумов
 51
2. Александр Рудазов
 38
3. Сергей Вольнов
 37
4. Анна Гурова
 37
5. Галина Романова
 37
6. Александр Больных
 37
7. Андрей Щупов
 36
8. Александра Лисина
 36
9. Владислав Выставной
 36
10. Ольга Ларионова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх