fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мусорщик
Автор: Владимир Поселягин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:602895
Слов в произведении (СВП):90048
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.55
СДП авторского текста, знаков:90.66
СДП диалога, знаков:56.57
Доля диалогов в тексте:25.61%
Доля авторского текста в диалогах:10.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8395
Активный словарный запас (АСЗ):7751
Активный несловарный запас (АНСЗ):644
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1097.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2411.35 —> 10982-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21741 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68307 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21771 (31.87%)
          Прилагательное6935 (10.15%)
          Глагол17097 (25.03%)
          Местоимение-существительное6877 (10.07%)
          Местоименное прилагательное3595 (5.26%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1846 (2.70%)
          Числительное (порядковое)252 (0.37%)
          Наречие3698 (5.41%)
          Предикатив640 (0.94%)
          Предлог9478 (13.88%)
          Союз6924 (10.14%)
          Междометие1414 (2.07%)
          Вводное слово221 (0.32%)
          Частица5400 (7.91%)
          Причастие1347 (1.97%)
          Деепричастие342 (0.50%)
Служебных слов:34267 (50.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431442167.5.043.1.71101.333295.5.32133.4.56
Прилагательное395142.71.3.01.67.111.7.393.74.41.132.31.2.23
Глагол411622149.2.103.9.539.31.139153.2.429.74.4.66
Местоимение-существительное8.26.9344.22.001.144.6.586.24.4.61.349.8.61.04
Местоименное прилагательное184.26.62.7.88.00.75.051.2.172.41.9.55.033.2.47.06
Местоимение-предикатив.03.00.04.01.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)9.41.82.9.44.79.01.99.01.31.033.69.18.25.58.22.04
Числительное (порядковое)1.8.09.41.01.03.00.01.00.13.00.14.08.00.01.10.06.01
Наречие4.44.61451.2.01.75.031.8.894.12.7.47.053.3.70.22
Предикатив.67.372.3.65.41.00.03.01.32.03.41.76.19.03.52.06.00
Предлог64153.79.112.005.2.71.64.36.24.60.03.01.742.8.17
Союз136.7259.33.3.001.7.204.5.766.25.11.2.1871.1.39
Междометие51.21.34.3.98.00.39.01.48.19.881.1.19.001.1.23.05
Вводное слово.36.22.48.29.11.00.01.01.09.01.19.37.04.03.28.04.01
Частица6.13.42761.5.012.1.112.2.553.57.8.44.155.7.78.19
Причастие6.91.1.69.84.19.00.19.04.43.033.1.90.25.00.42.08.03
Деепричастие.66.19.29.36.14.00.04.00.15.041.7.15.03.01.42.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202324252726262628
Прилагательное6.87.27.87.68.28.17.58.58.48.4
Глагол16182222212119202019
Местоимение-существительное1113119.37.37.27.36.56.66.2
Местоименное прилагательное3.25.64.143.93.74.53.64.23.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)2.422.12.12.422.322.32.1
Числительное (порядковое).50.30.20.30.20.30.30.20.20.20
Наречие8.24.73.443.83.93.54.43.64.5
Предикатив1.7.90.60.60.60.60.70.70.60.50
Предлог118.99.19.8111011111112
Союз108.56.76.56.86.987.97.97.6
Междометие3.71.21.41.61.61.61.61.81.31.3
Вводное слово.90.50.40.20.10.20.20.10.10.20
Частица9.58.26.65.76.15.85.75.15.55.2
Причастие.60.701.51.81.41.71.91.81.91.9
Деепричастие1.7.30.20.20.40.20.20.50.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.28
          .    точка78.08
          -    тире7.65
          !    восклицательный знак0.34
          ?    вопросительный знак4.82
          ...    многоточие1.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка7.53
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поселягин
 45
2. Фёдор Вихрев
 36
3. Алексей Махров
 34
4. Алекс Орлов
 34
5. Дмитрий Янковский
 34
6. Вадим Полищук
 33
7. Андрей Земляной
 33
8. Алексей Фомичёв
 33
9. Владислав Жеребьёв
 33
10. Вячеслав Кумин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх