fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Крым-2. Остров головорезов
Автор: Никита Аверин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531697
Слов в произведении (СВП):73740
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.94
СДП авторского текста, знаков:80.26
СДП диалога, знаков:41.51
Доля диалогов в тексте:36.5%
Доля авторского текста в диалогах:11.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10939
Активный словарный запас (АСЗ):10254
Активный несловарный запас (АНСЗ):685
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1315.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3191.03 —> 1627-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15909 (21.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57831 (78.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20307 (35.11%)
          Прилагательное6540 (11.31%)
          Глагол13547 (23.43%)
          Местоимение-существительное4170 (7.21%)
          Местоименное прилагательное2468 (4.27%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)796 (1.38%)
          Числительное (порядковое)210 (0.36%)
          Наречие2994 (5.18%)
          Предикатив500 (0.86%)
          Предлог7246 (12.53%)
          Союз5723 (9.90%)
          Междометие1065 (1.84%)
          Вводное слово246 (0.43%)
          Частица4359 (7.54%)
          Причастие1107 (1.91%)
          Деепричастие288 (0.50%)
Служебных слов:25573 (44.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221588.17.022.5.7010132315.1.78155.6.92
Прилагательное507.4141.51.2.00.60.061.6.294.75.91.1.153.41.6.23
Глагол4618219.27.2.081.7.628.51.335152.1.299.22.9.92
Местоимение-существительное95.12042.3.00.45.084.5352.9.34.368.7.31.15
Местоименное прилагательное174.45.41.41.00.28.08.97.361.81.4.13.032.6.70.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.921.1.40.49.00.32.08.16.061.3.83.08.02.52.21.00
Числительное (порядковое)1.7.06.42.02.02.00.00.03.06.00.23.24.00.00.16.11.00
Наречие4.45.6133.41.1.00.42.062.654.82.9.49.133.4.84.11
Предикатив.70.441.8.66.11.00.03.00.34.05.47.66.13.06.52.10.00
Предлог67172.58.29.8.002.8.60.68.16.151.2.06.00.812.4.21
Союз198.1217.53.2.02.81.315.7.607.44.3.63.507.71.3.42
Междометие5.31.31.33.5.68.00.10.02.58.11.86.75.11.03.89.11.13
Вводное слово.58.28.76.52.10.00.03.00.16.13.34.24.13.00.24.00.00
Частица8.74.4274.41.6.021.2.053.3.754.65.3.47.235.4.57.19
Причастие8.11.4.70.29.26.00.06.00.58.033.9.50.18.02.28.23.02
Деепричастие.60.23.86.16.15.00.05.02.10.021.28.06.00.37.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232727303031313132
Прилагательное6.88.28.28.89.19.5109.98.79.8
Глагол16222322212018191717
Местоимение-существительное9.9107.66.64.24.244.54.23.6
Местоименное прилагательное2.43.73.43.53.53.53.63.13.53.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое)11.80111.2.901.31.31.3
Числительное (порядковое).50.40.30.40.20.40.30.30.20.20
Наречие6.44.84.33.543.93.93.43.13.3
Предикатив1.4.70.80.80.70.60.60.40.50.30
Предлог8.17.69.610111111111111
Союз126.45.87.27.77.477.38.98.5
Междометие4.21.21.21.21.21.2.901.11.41.6
Вводное слово1.60.20.40.30.20.20.20.40.20
Частица7.286.465.35.75.85.265.6
Причастие.60.901.21.11.61.322.12.41.8
Деепричастие.90.60.50.20.20.50.20.50.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.46
          .    точка92.43
          -    тире44.89
          !    восклицательный знак9.76
          ?    вопросительный знак11.38
          ...    многоточие3.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка11.17
          ()    скобки1.49
          :    двоеточие4.57
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Никита Аверин
 62
2. Сергей Волков
 45
3. Владислав Жеребьёв
 45
4. Альтс Геймер
 45
5. Игорь Недозор
 45
6. Сергей Вольнов
 45
7. Павел Марушкин
 44
8. Сергей Палий
 44
9. Александр Сивинских
 44
10. Данил Корецкий
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх