fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Без гнева и пристрастия
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:643617
Слов в произведении (СВП):87018
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.56
СДП авторского текста, знаков:81.11
СДП диалога, знаков:40.39
Доля диалогов в тексте:51.16%
Доля авторского текста в диалогах:15.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9161
Активный словарный запас (АСЗ):8953
Активный несловарный запас (АНСЗ):208
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2831.12 —> 5886-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17325 (19.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69693 (80.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22953 (32.93%)
          Прилагательное6708 (9.63%)
          Глагол17690 (25.38%)
          Местоимение-существительное6608 (9.48%)
          Местоименное прилагательное2820 (4.05%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)811 (1.16%)
          Числительное (порядковое)215 (0.31%)
          Наречие3822 (5.48%)
          Предикатив786 (1.13%)
          Предлог9050 (12.99%)
          Союз6717 (9.64%)
          Междометие1298 (1.86%)
          Вводное слово124 (0.18%)
          Частица4646 (6.67%)
          Причастие1448 (2.08%)
          Деепричастие138 (0.20%)
Служебных слов:31409 (45.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4817479.85.3.031.9.26101.130346.2.08115.42
Прилагательное524.212.99.79.00.22.081.1.312.63.6.52.081.8.79.11
Глагол491520177.6.011.5.388.91.147133.5.208.44.6.19
Местоимение-существительное8.36.3314.32.3.03.68.055.317.15.53.349.7.66.18
Местоименное прилагательное173.15.41.4.60.00.08.14.81.372.61.5.19.032.3.35.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.911.3.31.31.01.27.18.20.051.87.11.01.64.20.00
Числительное (порядковое)1.7.07.24.04.00.00.00.04.04.00.08.30.03.00.03.01.01
Наречие3.94.3184.2.96.00.39.032.2.643.41.9.42.094.85.08
Предикатив1.2.371.7.72.41.00.07.01.49.09.52.60.18.01.58.05.00
Предлог69173.21012.0021.1.62.23.231.1.01.03.464.1.08
Союз115.9308.92.5.00.89.096.7.846.94.8.72.196.7.89.11
Междометие5.7.921.33.9.69.00.09.011.1.15.881.2.07.00.70.30.04
Вводное слово.26.12.22.15.03.00.00.01.07.04.09.16.04.00.14.00.00
Частица6.13.4293.81.2.00.94.092.5.733.84.41.233.8.70.15
Причастие8.71.1.62.28.28.00.05.05.72.075.2.30.15.00.34.14.04
Деепричастие.45.12.31.14.04.00.01.00.04.01.42.08.00.00.04.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212428303031303031
Прилагательное6.35.87.17.57.78.38.48.48.77.8
Глагол22252322202019201819
Местоимение-существительное15139.27.15.94.65.554.55.3
Местоименное прилагательное2.343.43.73.63.43.23.53.33.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.90.901.901.90.70.90
Числительное (порядковое).20.30.20.30.10.20.20.40.40.20
Наречие6.65.14.13.63.83.93.93.64.24.3
Предикатив2.51.80.80.80.60.70.40.70.50
Предлог6.48.31111121212111111
Союз116.56.26.36.988.58.79.28.9
Междометие2.811.41.21.31.51.41.71.91.4
Вводное слово.20.10.20.20.10.20.10.10.10.10
Частица7.96.96.64.84.94.54.244.44.8
Причастие.50.801.41.61.521.72.122.1
Деепричастие.30.10.10.20.10.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.62
          .    точка84.41
          -    тире48.53
          !    восклицательный знак15.95
          ?    вопросительный знак26.53
          ...    многоточие4.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.69
          "    кавычка3.85
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.70
          ;    точка с запятой1.78




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 49
2. Вячеслав Шалыгин
 37
3. Дмитрий Дашко
 37
4. Данил Корецкий
 37
5. Виталий Забирко
 37
6. Дмитрий Федотов
 37
7. Владислав Жеребьёв
 36
8. Иван Сербин
 36
9. Александр Бушков
 36
10. Николай Романецкий
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх