fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Очарованный меч
Авторы: Олег Шелонин, Елена Шелонина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565209
Слов в произведении (СВП):80133
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.42
СДП авторского текста, знаков:86.74
СДП диалога, знаков:42.77
Доля диалогов в тексте:73.6%
Доля авторского текста в диалогах:8.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9247
Активный словарный запас (АСЗ):8691
Активный несловарный запас (АНСЗ):556
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2704.95 —> 7847-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18315 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61818 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19871 (32.14%)
          Прилагательное5956 (9.63%)
          Глагол14681 (23.75%)
          Местоимение-существительное6203 (10.03%)
          Местоименное прилагательное3759 (6.08%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)864 (1.40%)
          Числительное (порядковое)159 (0.26%)
          Наречие3370 (5.45%)
          Предикатив708 (1.15%)
          Предлог8013 (12.96%)
          Союз5880 (9.51%)
          Междометие1123 (1.82%)
          Вводное слово148 (0.24%)
          Частица4800 (7.76%)
          Причастие916 (1.48%)
          Деепричастие149 (0.24%)
Служебных слов:30084 (48.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5117499.29.2.001.8.198.81.433234.4.20134.1.64
Прилагательное444171.61.00.63.061.4.283.82.9.67.051.9.98.22
Глагол4012221210.081.3.227.71.234142.6.228.62.5.23
Местоимение-существительное117.7256.84.7.00.77.237.319.44.9.73.3110.52.09
Местоименное прилагательное296.76.81.9.98.00.31.051.6.563.51.4.28.022.5.28.13
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.95.48.23.03.73.00.20.11.92.70.05.03.30.05.03
Числительное (порядковое)1.4.06.31.02.02.00.03.02.03.00.13.14.00.00.11.00.00
Наречие4.14.3154.81.4.02.41.032.3.7352.6.47.033.3.69.14
Предикатив.97.611.7.95.30.00.09.00.28.08.66.53.23.00.81.02.00
Предлог66134.51216.002.5.75.64.19.091.4.03.00.562.4.08
Союз134.817144.2.021.206.3.868.95.21.2.399.1.73.09
Междометие4.6.72.944.6.95.00.08.00.67.09.701.3.08.03.72.11.00
Вводное слово.20.11.34.44.09.00.06.00.16.03.20.17.03.00.23.02.02
Частица7.64.8276.52.4.001.4.032.8.775.37.2.44.165.3.75.08
Причастие5.3.91.83.50.39.00.06.03.42.133.50.19.00.25.11.00
Деепричастие.34.09.17.19.02.00.02.00.00.00.94.14.00.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212528292930302930
Прилагательное7.57.27.37.67.67.67.68.27.67.9
Глагол18212120202120191819
Местоимение-существительное1212118.26.85.75.86.15.95.2
Местоименное прилагательное3.14.85.25.25.74.95.24.75.55.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.11.21.41.11.11.31
Числительное (порядковое).30.30.30.20.10.20.10.20.20.10
Наречие6.15.74.74.14.13.33.733.64.1
Предикатив2.11.2.80.80.701.40.70.50.60
Предлог7.381011111111111212
Союз147.65.85.566.97.47.76.97.2
Междометие3.61.21.21.311.31.11.5.901
Вводное слово.50.50.20.10.00.10.00.10.10.10
Частица9.386.15.45.45.65.44.85.94.4
Причастие.50.80.801.21.51.3.901.41.11.4
Деепричастие.30.10.20.10.20.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.27
          .    точка95.60
          -    тире47.42
          !    восклицательный знак16.62
          ?    вопросительный знак20.63
          ...    многоточие6.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.51
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка4.12
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Шелонина и Елены Шелониной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 39
2. Олег Дивов
 38
3. Zотов
 38
4. Андрей Белянин
 38
5. Андрей Уланов
 38
6. Борис Акунин
 38
7. Алексей Бессонов
 37
8. Александр Зорич
 37
9. Алексей Лукьянов
 37
10. Ярослав Веров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх