fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Странники между мирами
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:880027
Слов в произведении (СВП):127095
Приблизительно страниц:452
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.2
СДП авторского текста, знаков:80.75
СДП диалога, знаков:41.5
Доля диалогов в тексте:33.93%
Доля авторского текста в диалогах:9.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11345
Активный словарный запас (АСЗ):10848
Активный несловарный запас (АНСЗ):497
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2842.12 —> 5714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10226.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28767 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98328 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28123 (28.60%)
          Прилагательное10924 (11.11%)
          Глагол24381 (24.80%)
          Местоимение-существительное10528 (10.71%)
          Местоименное прилагательное6518 (6.63%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1342 (1.36%)
          Числительное (порядковое)260 (0.26%)
          Наречие6154 (6.26%)
          Предикатив985 (1.00%)
          Предлог11507 (11.70%)
          Союз9521 (9.68%)
          Междометие1811 (1.84%)
          Вводное слово281 (0.29%)
          Частица7692 (7.82%)
          Причастие1870 (1.90%)
          Деепричастие228 (0.23%)
Служебных слов:48097 (48.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3016408.710.001.5.529.81.126284.7.41135.44
Прилагательное507.9141.91.5.00.30.051.6.264.15.3.86.062.61.6.20
Глагол3918231514.022.1.23101.638154.26112.8.34
Местоимение-существительное9.97.9364.82.9.00.99.096.946.45.43.4410.82.10
Местоименное прилагательное276.97.82.31.7.00.29.101.4.572.72.3.22.083.6.76.10
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.6.32.37.01.19.06.16.061.51.1.04.01.81.13.02
Числительное (порядковое)1.1.09.27.09.00.00.02.00.04.00.09.25.02.00.08.07.00
Наречие3.87.1165.41.6.01.44.033.514.23.6.63.104.51.10
Предикатив.67.482.3.79.39.00.05.01.50.08.45.56.13.03.88.09.01
Предлог53142.71216.001.8.79.91.12.111.1.01.00.872.05
Союз127.322114.1.051.1.227.1.696.33.9.71.177.41.3.16
Междометие4.9.96.8741.4.00.13.02.69.09.77.96.09.02.59.20.02
Вводное слово.21.19.55.49.09.00.01.00.11.07.09.21.07.00.22.04.00
Частица74.4295.62.2.002.073.694.25.3.60.165.6.80.13
Причастие6.81.5.92.41.42.00.08.00.55.053.4.98.14.01.35.18.02
Деепричастие.26.09.42.16.04.00.01.00.09.00.60.11.01.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162022252526262628
Прилагательное67.57.47.99.19.799.69.89.5
Глагол14292623202019181818
Местоимение-существительное211298.37.56.56.16.76.35.6
Местоименное прилагательное3.74.75.35.566.15.95.95.45.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.11.21.901.2.901.31
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.20.10.20.20.20
Наречие8.46.14.84.34.44.34.64.64.94.6
Предикатив2.90.90.80.60.50.70.70.40.70
Предлог75.79.211109.410101110
Союз126.26.16.87.37.78.57.97.38
Междометие3.5.901.11.31.21.51.51.61.21.4
Вводное слово.70.30.20.20.20.10.20.10.20.10
Частица7.187.26.25.66.15.66.25.85.7
Причастие.50.80.901.41.31.51.51.522.1
Деепричастие.20.20.20.20.30.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.26
          .    точка86.32
          -    тире39.69
          !    восклицательный знак7.33
          ?    вопросительный знак11.28
          ...    многоточие6.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.54
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие9.54
          ;    точка с запятой1.93




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 49
2. Денис Чекалов
 44
3. Наталия Ипатова
 43
4. Андрей Смирнов
 42
5. Елена Жаринова
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 42
7. Кирилл Алейников
 42
8. Диана Удовиченко
 42
9. Артём Тихомиров
 42
10. Виктория Угрюмова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх