fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прозрачный старик и слепая девушка
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:737447
Слов в произведении (СВП):104729
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.83
СДП авторского текста, знаков:80.7
СДП диалога, знаков:42.03
Доля диалогов в тексте:43.19%
Доля авторского текста в диалогах:10.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10496
Активный словарный запас (АСЗ):10136
Активный несловарный запас (АНСЗ):360
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2811.08 —> 6176-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10279.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23936 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80793 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22432 (27.76%)
          Прилагательное9428 (11.67%)
          Глагол19935 (24.67%)
          Местоимение-существительное9147 (11.32%)
          Местоименное прилагательное5104 (6.32%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1049 (1.30%)
          Числительное (порядковое)218 (0.27%)
          Наречие5140 (6.36%)
          Предикатив833 (1.03%)
          Предлог9216 (11.41%)
          Союз8117 (10.05%)
          Междометие1620 (2.01%)
          Вводное слово258 (0.32%)
          Частица6094 (7.54%)
          Причастие1541 (1.91%)
          Деепричастие191 (0.24%)
Служебных слов:39760 (49.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3016377.79.6.001.7.599.3.9124284.5.44115.3.41
Прилагательное518.9152.94.01.33.071.7.213.86.8.77.032.61.8.24
Глагол3618221713.052.1.26101.339143.8.22103.2.33
Местоимение-существительное109.2365.93.2.011.1.057.21.26.65.1.76.7511.65.09
Местоименное прилагательное267.37.72.21.6.00.24.151.4.482.71.9.26.062.9.77.02
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.6.28.29.00.07.08.28.081.21.1.02.01.68.12.01
Числительное (порядковое)1.2.08.28.02.03.00.00.01.05.00.07.22.00.00.07.01.00
Наречие3.67.4165.81.5.00.54.053.683.73.8.64.104.7.89.10
Предикатив.63.312.21.1.35.00.07.00.36.20.54.51.10.01.78.09.01
Предлог52142.31216.011.5.73.61.14.081.2.03.00.682.1.02
Союз118.323134.3.031.1.177.2.6264.3.92.176.91.1.22
Междометие51.1.9941.6.00.14.00.98.05.631.6.17.00.68.20.06
Вводное слово.31.24.57.47.10.00.05.00.16.06.15.21.06.01.19.00.00
Частица6.24.9276.11.7.001.7.053.1.783.45.8.87.206.1.69.12
Причастие7.41.9.65.37.41.00.08.00.44.053.5.78.13.01.38.17.01
Деепричастие.34.10.28.14.13.00.00.00.09.01.64.07.02.01.27.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161921252525262626
Прилагательное6.27.47.69.29.79.2109.71010
Глагол15282722202018191818
Местоимение-существительное2113109.27.36.76.56.76.96
Местоименное прилагательное3.24.64.94.95.65.85.55.25.65.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.111.801.21.31.11.2
Числительное (порядковое).20.40.30.20.10.20.10.20.30.20
Наречие86.454.54.54.454.64.44.7
Предикатив2.211.80.70.50.50.50.60.50
Предлог6.859119.21010111010
Союз136.76.37.27.38.387.68.27.3
Междометие411.21.61.31.61.41.51.51.8
Вводное слово.70.40.30.20.30.20.20.10.10.10
Частица6.87.86.85.95.95.65.95.45.45.8
Причастие.40.901.11.21.51.81.81.81.82.1
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.15
          .    точка92.88
          -    тире44.29
          !    восклицательный знак8.54
          ?    вопросительный знак13.11
          ...    многоточие6.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка7.38
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие5.96
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 49
2. Наталия Ипатова
 43
3. Денис Чекалов
 43
4. Андрей Смирнов
 43
5. Кирилл Бенедиктов
 42
6. Виктория Угрюмова
 42
7. Елена Жаринова
 42
8. Артём Тихомиров
 42
9. Павел Марушкин
 42
10. Ширин Шафиева
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх