fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрные звёзды
Автор: Владимир Савченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:335540
Слов в произведении (СВП):47242
Приблизительно страниц:179
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.2
СДП авторского текста, знаков:82.18
СДП диалога, знаков:51.68
Доля диалогов в тексте:20.86%
Доля авторского текста в диалогах:3.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7396
Активный словарный запас (АСЗ):6938
Активный несловарный запас (АНСЗ):458
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2891.90 —> 5016-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10200 (21.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37042 (78.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12951 (34.96%)
          Прилагательное5215 (14.08%)
          Глагол7653 (20.66%)
          Местоимение-существительное2906 (7.85%)
          Местоименное прилагательное1813 (4.89%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)549 (1.48%)
          Числительное (порядковое)153 (0.41%)
          Наречие1909 (5.15%)
          Предикатив406 (1.10%)
          Предлог4691 (12.66%)
          Союз3341 (9.02%)
          Междометие521 (1.41%)
          Вводное слово143 (0.39%)
          Частица2538 (6.85%)
          Причастие884 (2.39%)
          Деепричастие109 (0.29%)
Служебных слов:16071 (43.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное57275098.7.002.2.699.11.734253.3.64126.4.77
Прилагательное67131521.02.59.101.7.424.97.77.102.92.1.64
Глагол3422189.98.5.052.627.71.235132.4.279.13.9.12
Местоимение-существительное7.86.6243.12.02.47.074.7.7753.1.30.458.74.10
Местоименное прилагательное196.55.51.51.1.02.35.151.2.721.51.4.15.102.3.49.07
Местоимение-предикатив.02.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.41.2.20.30.00.64.32.12.12.961.3.05.05.57.12.02
Числительное (порядковое)2.1.20.54.00.07.00.02.00.02.00.05.22.00.00.17.02.00
Наречие4.25.7133.4.89.02.47.022.7.354.42.8.42.023.41.10
Предикатив1.1.493.3.96.17.00.07.05.12.05.47.89.10.07.69.02.00
Предлог62181.68.112.023.11.2.54.02.17.74.00.00.372.5.07
Союз148.9159.63.5.021.1.154.91.174.8.74.326.91.5.22
Междометие3.3.94.453.77.00.05.02.59.05.491.2.05.02.49.22.07
Вводное слово.45.32.42.74.07.00.00.00.35.07.25.22.05.00.42.02.00
Частица6.85.1224.21.4.02.94.073.924.55.1.49.175.7.92.22
Причастие9.32.52.64.45.00.02.02.89.174.7.57.25.00.47.37.17
Деепричастие.32.17.59.15.02.00.02.00.07.02.59.12.00.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202427283029323131
Прилагательное7.410911111112121312
Глагол11252220191815151516
Местоимение-существительное131086.25.35.65.554.84.5
Местоименное прилагательное33.93.24.43.53.54.53.84.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.41.211.11.11.11.41.51.1
Числительное (порядковое).20.30.30.30.40.30.30.50.40.20
Наречие7.65.64.64.33.34.13.64.13.53.4
Предикатив211.70.80.80.80.501.70
Предлог9.26.41010111011111111
Союз127.366.16.967.36.36.47.5
Междометие3.5.70.90.901.21.11.11.1.40.80
Вводное слово1.1.50.20.20.20.20.20.20.30.10
Частица76.77.15.15.6555.25.54.8
Причастие.70.901.72.11.92.32.721.82.3
Деепричастие.10.30.20.10.20.20.20.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.74
          .    точка66.59
          -    тире24.74
          !    восклицательный знак10.96
          ?    вопросительный знак9.55
          ...    многоточие14.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.97
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка17.29
          ()    скобки1.42
          :    двоеточие10.56
          ;    точка с запятой3.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Савченко
 39
2. Данил Корецкий
 36
3. Сергей Павлов
 36
4. Александр Зорич
 36
5. Алексей Бессонов
 36
6. Борис Акунин
 36
7. Сергей Вольнов
 35
8. Кирилл Бенедиктов
 35
9. Олег Никитин
 35
10. Андрей Мартьянов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх