fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нед. Лабиринты забытых дорог
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513304
Слов в произведении (СВП):76826
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.52
СДП авторского текста, знаков:81.7
СДП диалога, знаков:40.2
Доля диалогов в тексте:63.22%
Доля авторского текста в диалогах:6.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8220
Активный словарный запас (АСЗ):7671
Активный несловарный запас (АНСЗ):549
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1105.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2501.40 —> 10304-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19062 (24.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57764 (75.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16160 (27.98%)
          Прилагательное5502 (9.52%)
          Глагол15309 (26.50%)
          Местоимение-существительное7500 (12.98%)
          Местоименное прилагательное3263 (5.65%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)761 (1.32%)
          Числительное (порядковое)76 (0.13%)
          Наречие3738 (6.47%)
          Предикатив663 (1.15%)
          Предлог6394 (11.07%)
          Союз6830 (11.82%)
          Междометие1068 (1.85%)
          Вводное слово197 (0.34%)
          Частица5763 (9.98%)
          Причастие1051 (1.82%)
          Деепричастие170 (0.29%)
Служебных слов:31205 (54.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3112439.56.8.001.8.148.61.122253.1.36136.4.63
Прилагательное345.9152.41.6.02.16.061.8.303.64.9.79.083.41.2.14
Глагол4114241611.082.08101.434182.9.28122.2.43
Местоимение-существительное128.7369.24.9.05.93.097.317.45.9.49.5915.70.16
Местоименное прилагательное224.97.62.8.98.00.36.061.2.322.51.9.25.032.8.49.03
Местоимение-предикатив.05.00.13.02.02.00.00.00.00.02.00.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.661.8.41.21.00.27.00.22.09.711.1.05.03.51.11.02
Числительное (порядковое).55.02.13.08.00.00.00.02.00.00.03.17.00.00.08.03.00
Наречие4.54.5177.21.5.03.43.003.6.824.13.2.66.094.7.89.14
Предикатив.96.441.8.96.33.00.05.00.46.08.36.85.16.02.92.06.02
Предлог511131213.022.1.33.66.21.17.84.02.00.651.7.02
Союз136.123183.7.001.117.416.96.51.1.2812.68.32
Междометие3.9.87.955.3.70.02.08.00.60.13.431.1.14.08.95.11.02
Вводное слово.22.24.51.30.09.00.00.00.13.05.17.44.08.00.33.00.03
Частица9.84.6349.52.2.031.2.033.61.14.78.4.78.356.9.92.28
Причастие5.51.4.65.47.38.00.02.02.57.034.6.70.14.00.46.21.02
Деепричастие.35.24.44.09.05.00.02.00.02.001.00.11.03.00.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161920242523252326
Прилагательное5.866.16.67.47.37.48.28.18.9
Глагол17242424222120192020
Местоимение-существительное15141310988.18.47.57.3
Местоименное прилагательное2.44.14.65.14.64.24.24.65.44.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2.90.901.311.2.90.90.90
Числительное (порядковое).20.00.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие7.565.54.644.34.64.14.64.2
Предикатив1.6.90.90.90.80.70.80.70.701
Предлог4.65.67.49.69.39.9109.81010
Союз178.57.28.17.589.88.68.18
Междометие3.811.11.31.21.411.31.70
Вводное слово.60.40.30.20.30.20.30.20.10.10
Частица10108.777.56.96.67.46.76.4
Причастие.30.70.9011.21.41.71.62.51.8
Деепричастие.10.30.20.20.10.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.38
          .    точка71.62
          -    тире48.58
          !    восклицательный знак28.27
          ?    вопросительный знак24.99
          ...    многоточие13.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.86
          "    кавычка3.84
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.73
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 52
2. Андрей Плеханов
 40
3. Андрей Буторин
 40
4. Михаил Тырин
 40
5. Виктор Косенков
 39
6. Олег Рой
 39
7. Олег Дивов
 39
8. Игорь Пронин
 39
9. Александр Мазин
 39
10. Сергей Лукьяненко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх