fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спутник
Автор: Сергей Палий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:79452
Слов в произведении (СВП):10998
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.89
СДП авторского текста, знаков:63.6
СДП диалога, знаков:39.95
Доля диалогов в тексте:23.37%
Доля авторского текста в диалогах:10.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3495
Активный словарный запас (АСЗ):3364
Активный несловарный запас (АНСЗ):131
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1404.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3284.71 —> 1084-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2291 (20.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8707 (79.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3125 (35.89%)
          Прилагательное1138 (13.07%)
          Глагол1973 (22.66%)
          Местоимение-существительное672 (7.72%)
          Местоименное прилагательное398 (4.57%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)181 (2.08%)
          Числительное (порядковое)24 (0.28%)
          Наречие530 (6.09%)
          Предикатив93 (1.07%)
          Предлог1134 (13.02%)
          Союз600 (6.89%)
          Междометие111 (1.27%)
          Вводное слово43 (0.49%)
          Частица544 (6.25%)
          Причастие201 (2.31%)
          Деепричастие42 (0.48%)
Служебных слов:3545 (40.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5823549.38.8.002.9.86131.339232.7.75117.8.97
Прилагательное6410171.71.4.00.00.002.1.754.22.81.3.2131.4.54
Глагол3921229.17.6.001.9.3212.8635111.7.548.23.9.64
Местоимение-существительное8.36.3252.61.5.00.75.115.7.435.72.7.43.116.8.43.21
Местоименное прилагательное177.252.31.1.00.54.00.86.211.8.54.11.111.5.97.11
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.91.92.7.64.00.00.86.32.75.111.5.54.11.00.43.21.00
Числительное (порядковое)1.5.21.11.00.11.00.00.11.11.00.11.11.00.11.00.00.00
Наречие6.36.7163.21.6.001.2.003.863.11.9.54.323.81.3.00
Предикатив.54.972.3.75.11.00.11.00.43.11.64.43.21.00.86.00.00
Предлог682037.19.7.005.3.43.86.00.321.1.11.00.322.7.21
Союз126.2154.92.7.00.75.114.4.324.72.9.97.215.3.75.21
Междометие2.9.86.212.97.00.00.00.43.21.861.4.00.00.54.32.21
Вводное слово.75.001.1.43.11.00.11.00.43.21.54.11.00.00.32.11.00
Частица5.73.4214.42.3.002.3.112.51.443.1.21.214.5.86.11
Причастие9.52.31.1.21.00.00.00.00.43.115.6.43.21.11.21.21.00
Деепричастие1.1.11.43.11.11.00.11.00.11.211.3.11.00.00.64.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232923323035303132
Прилагательное8118.99.412129.812109.6
Глагол16232222162020181618
Местоимение-существительное158.68.24.85.33.1444.93.3
Местоименное прилагательное2.93.62.74.14.34.23.53.13.14.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.82.12.52.31.21.51.7.50.801.4
Числительное (порядковое).10.20.10.20.00.40.60.20.60.00
Наречие6.75.76.15.14.74.53.74.65.93.5
Предикатив1.81.31.60.50.70.50.901.70
Предлог88.18.81411109.2121412
Союз84.33.25.65.66.75.26.65.56.1
Междометие2.11.1.90.80.601.11.11.3.40.90
Вводное слово1.2.30.60.20.40.50.30.00.00.00
Частица6.86.54.75.35.53.843.64.35.4
Причастие.40.7011.71.92.31.42.72.22.3
Деепричастие.80.30.40.40.20.30.50.50.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.93
          .    точка92.56
          -    тире27.73
          !    восклицательный знак10.27
          ?    вопросительный знак8.46
          ...    многоточие22.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.64
          ?..    вопр. знак с многоточием1.73
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка11.73
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой1.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Палий
 34
2. Сергей Волков
 31
3. Виталий Романов
 29
4. Александр Зорич
 29
5. Дмитрий Силлов
 29
6. Zотов
 29
7. Максим Хорсун
 29
8. Андрей Валентинов
 29
9. Владимир Васильев
 29
10. Дем Михайлов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх