fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белокурая бестия
Автор: Лазарь Лагин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:150315
Слов в произведении (СВП):21878
Приблизительно страниц:80
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.76
СДП авторского текста, знаков:96.78
СДП диалога, знаков:47.68
Доля диалогов в тексте:10.04%
Доля авторского текста в диалогах:9.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5084
Активный словарный запас (АСЗ):4785
Активный несловарный запас (АНСЗ):299
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2992.45 —> 3636-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4330 (19.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17548 (80.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5753 (32.78%)
          Прилагательное2448 (13.95%)
          Глагол3177 (18.10%)
          Местоимение-существительное1377 (7.85%)
          Местоименное прилагательное1124 (6.41%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)308 (1.76%)
          Числительное (порядковое)102 (0.58%)
          Наречие896 (5.11%)
          Предикатив104 (0.59%)
          Предлог2374 (13.53%)
          Союз1551 (8.84%)
          Междометие280 (1.60%)
          Вводное слово23 (0.13%)
          Частица969 (5.52%)
          Причастие398 (2.27%)
          Деепричастие37 (0.21%)
Служебных слов:7735 (44.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5324366.513.003.31.28.4.9133293.5.279.75.7.43
Прилагательное691512.971.4.00.59.112.6.215.5101.2.052.33.1.21
Глагол2614179.811.002.1.596.9.5940122.2.058.64.21
Местоимение-существительное7.17.1273.33.001.2.115.3.276.13.1.21.167.75.11
Местоименное прилагательное24117.32.11.6.00.38.052.323.42.1.16.002.5.59.11
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.32.3.97.16.48.001.21.4.21.001.8.54.00.00.54.16.00
Числительное (порядковое)3.8.54.16.00.05.00.11.00.00.00.16.05.00.00.16.11.00
Наречие3.66.6134.11.3.00.43.002.8.215.43.1.54.052.71.4.00
Предикатив.70.701.8.54.16.00.05.05.11.05.11.70.00.00.11.05.00
Предлог59232.51117.0041.1.91.27.00.91.05.001.11.9.27
Союз1312149.14.2.00.86.216.2.597.43.4.91.216.11.7.16
Междометие41.543.61.6.00.00.16.70.05.64.75.11.05.86.05.00
Вводное слово.11.05.16.27.05.00.00.00.16.00.11.11.00.05.11.00.00
Частица5.53.2184.21.2.001.4.053.484.53.7.48.003.8.80.27
Причастие8.22.4.70.54.64.00.05.05.43.115.4.97.16.00.21.11.00
Деепричастие.27.16.32.16.05.00.00.00.05.00.59.11.00.00.05.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222223292729303028
Прилагательное5.58.99.4118.91213101214
Глагол10252218161715151615
Местоимение-существительное19127.77.96.35.65.34.53.85.2
Местоименное прилагательное3.85.25.264.95.54.45.96.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.32.22.11.4.801.71.81.6.90
Числительное (порядковое).40.70.30.70.20.80.401.60.20
Наречие7.954.94.44.64.83.23.33.13.4
Предикатив1.6.40.50.40.50.40.40.50.90.50
Предлог117.11111121211111114
Союз115.15.77.57.16.89.47.66.86.6
Междометие61.90.701.51.2.70.901.3.80
Вводное слово.40.30.20.30.10.00.00.10.00.00
Частица3.95.86.955.54.73.84.84.24.4
Причастие.40.70.801.51.62.52.2222.4
Деепричастие.20.20.20.30.20.10.30.50.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.56
          .    точка65.55
          -    тире11.79
          !    восклицательный знак4.85
          ?    вопросительный знак3.20
          ...    многоточие2.29
          !..    воскл. знак с многоточием2.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка16.41
          ()    скобки2.10
          :    двоеточие3.79
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лазарь Лагин
 40
2. Александр Зорич
 32
3. Олег Никитин
 32
4. Владимир Контровский
 31
5. Сергей Волков
 31
6. Сергей Вольнов
 31
7. Александр Бушков
 31
8. Елена Хаецкая
 30
9. Тим Скоренко
 30
10. Андрей Ерпылев
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх