fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сердце крейсера
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541996
Слов в произведении (СВП):83396
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:34.38
СДП авторского текста, знаков:38.42
СДП диалога, знаков:27.03
Доля диалогов в тексте:27.95%
Доля авторского текста в диалогах:1.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8744
Активный словарный запас (АСЗ):8245
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2545.00 —> 9859-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20424 (24.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62972 (75.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19366 (30.75%)
          Прилагательное5747 (9.13%)
          Глагол16107 (25.58%)
          Местоимение-существительное7432 (11.80%)
          Местоименное прилагательное3477 (5.52%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)931 (1.48%)
          Числительное (порядковое)147 (0.23%)
          Наречие3592 (5.70%)
          Предикатив769 (1.22%)
          Предлог6602 (10.48%)
          Союз7626 (12.11%)
          Междометие1628 (2.59%)
          Вводное слово200 (0.32%)
          Частица5953 (9.45%)
          Причастие705 (1.12%)
          Деепричастие182 (0.29%)
Служебных слов:33105 (52.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351251117.3.001.6.257.71.222213.8.59142.5.30
Прилагательное355.2111.51.1.02.62.021.2.363.84.4.61.052.1.90.08
Глагол4215231511.032.1.347.91.334163.4.23122.4.30
Местоимение-существительное128.8377.83.8.001.127.2.926.55.2.40.2815.69.05
Местоименное прилагательное254.27.62.21.02.36.051.3.441.71.8.20.113.4.22.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.901.7.28.33.02.40.09.08.08.89.87.03.03.42.09.02
Числительное (порядковое).86.08.14.02.00.00.03.02.03.00.06.25.02.00.12.00.00
Наречие4.74.8135.21.5.00.44.002.5.793.13.3.50.034.9.50.02
Предикатив.73.261.7.78.20.00.05.00.25.09.31.79.09.02.81.03.00
Предлог549.84.11113.002.6.51.62.02.301.1.02.02.671.2.02
Союз196.825164.4.001.2.176.51.17.66.61.1.3013.72.12
Междометие6.91.12.45.11.4.00.12.031.5.281.21.9.20.031.3.09.06
Вводное слово.23.14.65.37.14.00.05.00.12.05.14.23.05.00.37.00.00
Частица9.55.4385.92.1.001.5.003.51.24.57.6.70.166.4.65.20
Причастие3.7.76.36.30.17.00.06.00.22.022.3.64.05.00.28.12.02
Деепричастие.34.08.26.19.05.00.00.00.08.06.58.33.00.00.48.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192225272931303131
Прилагательное5.76.27.17.28.27.97.57.28.98.7
Глагол9.3252524212020191819
Местоимение-существительное141198.37.36.96.46.26.45.8
Местоименное прилагательное2.74.24.64.84.55.24.95.14.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.21.31.41.11.51.31.5
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.10.10.20.20.10
Наречие6.25.84.23.93.53.33.73.22.72.8
Предикатив1.71.80.90.70.60.50.60.90.50
Предлог5.468.39.410109.4119.710
Союз208.776.26.66.677.47.57
Междометие6.2.901.901.51.51.3.90.801.6
Вводное слово.50.30.20.10.10.20.10.20.10.40
Частица6.99.68.5776.466.66.36
Причастие.30.60.901.21.211.21.31.2.90
Деепричастие.70.10.10.10.10.20.20.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая68.05
          .    точка136.10
          -    тире22.85
          !    восклицательный знак6.77
          ?    вопросительный знак21.09
          ...    многоточие22.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак1.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.21
          "    кавычка5.80
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.62
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 48
2. Ольга Пашнина
 40
3. Галина Долгова
 39
4. Евгений Щепетнов
 38
5. Елизавета Шумская
 38
6. Олег Дивов
 38
7. Олег Рой
 38
8. Наталья Игнатова
 38
9. Дмитрий Дашко
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх