fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голубой человек
Автор: Лазарь Лагин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:572413
Слов в произведении (СВП):83189
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.62
СДП авторского текста, знаков:98.62
СДП диалога, знаков:52.66
Доля диалогов в тексте:33.02%
Доля авторского текста в диалогах:7.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11375
Активный словарный запас (АСЗ):10251
Активный несловарный запас (АНСЗ):1124
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3022.88 —> 3283-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18714 (22.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64475 (77.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20473 (31.75%)
          Прилагательное8286 (12.85%)
          Глагол13125 (20.36%)
          Местоимение-существительное6104 (9.47%)
          Местоименное прилагательное4069 (6.31%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)952 (1.48%)
          Числительное (порядковое)345 (0.54%)
          Наречие3569 (5.54%)
          Предикатив536 (0.83%)
          Предлог8645 (13.41%)
          Союз6736 (10.45%)
          Междометие1225 (1.90%)
          Вводное слово225 (0.35%)
          Частица5173 (8.02%)
          Причастие1126 (1.75%)
          Деепричастие149 (0.23%)
Служебных слов:32342 (50.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4722417.911.042.11.28.7134264.7.57144.62
Прилагательное5213132.12.2.00.31.182.2.364.88.6.90.113.22.1.21
Глагол281318128.4.111.5.398.21.132152.7.39112.1.37
Местоимение-существительное115.9236.73.3.01.75.075.4.828.55.75.328.2.46.15
Местоименное прилагательное228.56.42.42.00.54.141.8.3231.9.29.143.69.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.3.10.42.001.3.78.24.01.93.57.06.01.51.24.03
Числительное (порядковое)3.3.19.17.01.04.00.06.01.07.03.07.21.01.00.18.03.00
Наречие4.85.4133.51.2.00.29.142.8.365.43.8.44.153.61.2.07
Предикатив.67.261.5.78.25.00.07.00.26.11.54.76.14.04.64.06.00
Предлог57203.31016.002.71.3.71.07.321.2.07.01.751.9.04
Союз159.614124.1.04.92.157.1.718.15.91.2.229.31.1.15
Междометие5.61.3.853.41.4.00.11.01.54.06.791.00.07.01.79.11.01
Вводное слово.40.21.57.29.12.00.01.01.19.03.36.33.04.03.31.03.00
Частица7.74.7236.62.1.011.2.103.3.656.35.1.75.186.6.76.10
Причастие5.91.9.71.39.42.00.10.03.49.033.2.58.10.00.43.22.00
Деепричастие.31.11.40.10.07.00.01.01.06.03.44.10.01.00.21.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182224262728272727
Прилагательное6.16.88.79101111111012
Глагол16212020191716161515
Местоимение-существительное1613117.96.76.25.15.96.85.6
Местоименное прилагательное2.45.54.35.155.15.24.955.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.311.21.3.9011.2
Числительное (порядковое).30.50.40.20.30.60.40.60.30.50
Наречие6.35.35.44.74.23.53.74.544.6
Предикатив1.7.70.90.80.80.60.50.60.50.70
Предлог981011111111111212
Союз157.76.86.56.97.97.97.87.76.4
Междометие4.41.211.31.31.21.51.31.11.4
Вводное слово.90.60.30.30.20.20.20.20.30.10
Частица7.68.86.76.66.46.15.66.16.45.7
Причастие.40.7011.31.31.31.61.31.82
Деепричастие.20.30.30.30.20.20.30.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.78
          .    точка58.61
          -    тире21.59
          !    восклицательный знак8.90
          ?    вопросительный знак7.84
          ...    многоточие11.18
          !..    воскл. знак с многоточием6.36
          ?..    вопр. знак с многоточием1.65
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка10.45
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие5.39
          ;    точка с запятой1.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лазарь Лагин
 47
2. Борис Акунин
 41
3. Александр Зорич
 40
4. Дмитрий Вересов
 40
5. Вячеслав Рыбаков
 39
6. Андрей Ерпылев
 38
7. Василий Аксёнов
 38
8. Олег Никитин
 37
9. Александр Бушков
 37
10. Михаил Зайцев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх