fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Антигеймер
Автор: Вадим Денисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625414
Слов в произведении (СВП):88609
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.11
СДП авторского текста, знаков:69.62
СДП диалога, знаков:47.56
Доля диалогов в тексте:42.79%
Доля авторского текста в диалогах:6.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13710
Активный словарный запас (АСЗ):11949
Активный несловарный запас (АНСЗ):1761
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1422.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3453.08 —> 432-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20435 (23.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68174 (76.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22315 (32.73%)
          Прилагательное9678 (14.20%)
          Глагол15343 (22.51%)
          Местоимение-существительное5417 (7.95%)
          Местоименное прилагательное2604 (3.82%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1044 (1.53%)
          Числительное (порядковое)206 (0.30%)
          Наречие4298 (6.30%)
          Предикатив804 (1.18%)
          Предлог8551 (12.54%)
          Союз6724 (9.86%)
          Междометие891 (1.31%)
          Вводное слово302 (0.44%)
          Частица6004 (8.81%)
          Причастие1280 (1.88%)
          Деепричастие181 (0.27%)
Служебных слов:30693 (45.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452750115.7.012.5.50132.433223.87165.2.44
Прилагательное6012182.51.3.01.54.142.3.565.16.1.61.143.51.8.31
Глагол351820125.151.8.339.61.630152.1.54112.4.31
Местоимение-существительное8.27.81842.2.00.92.085.6.566.34.6.33.539.3.52.11
Местоименное прилагательное144.23.81.2.83.01.31.101.1.311.71.5.15.052.3.41.03
Местоимение-предикатив.03.01.07.01.01.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.61.4.30.27.01.35.01.38.08.92.86.05.01.49.15.01
Числительное (порядковое)1.6.23.15.03.03.00.01.01.04.01.14.20.00.00.10.01.00
Наречие5.76.9163.81.4.01.46.073.1.794.23.3.33.164.41.1.08
Предикатив1.2.682.1.57.33.00.10.01.60.14.54.78.16.081.1.05.03
Предлог64194.25.89.002.6.73.99.14.20.79.04.00.751.9.05
Союз169.5168.73.001.145.6.928.16.11.298.31.1.14
Междометие3.3.84.793.1.78.00.10.03.39.04.31.79.04.00.48.15.00
Вводное слово.45.31.49.45.16.00.04.01.16.11.33.38.04.01.58.03.00
Частица8.95.4295.21.6.011.5.013.4.875.87.5.33.336.41.2.10
Причастие6.52.65.38.08.00.08.00.64.083.5.78.08.03.46.12.01
Деепричастие.26.18.34.22.08.00.00.00.12.03.68.15.01.00.19.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222426272827282828
Прилагательное9.19.51110111212121313
Глагол15182121192018181718
Местоимение-существительное9.6118.26.465.15.144.93.7
Местоименное прилагательное2.23.63.23.12.933.32.83.43.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.31.211.51.21.21.51.21.3
Числительное (порядковое).40.30.20.10.20.30.30.10.30.20
Наречие75.74.94.84.54.54.8544.6
Предикатив1.5.90.9011.801.90.80.70
Предлог9.18.1910101011101111
Союз138.66.56.76.57.56.97.87.26.4
Междометие2.5111.801.1.70.90.90.90
Вводное слово.70.40.50.20.30.40.30.20.40.20
Частица108.97.76.57.15.86.26.25.56
Причастие.80.801.11.31.61.31.91.91.62.2
Деепричастие.60.10.20.20.20.10.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.57
          .    точка77.25
          -    тире23.80
          !    восклицательный знак22.18
          ?    вопросительный знак15.05
          ...    многоточие12.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка12.17
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Денисов
 60
2. Сергей Клочков
 41
3. Сергей Шкенёв
 40
4. Алексей Евтушенко
 40
5. Александр Рудазов
 40
6. Виктор Сиголаев
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Андрей Уланов
 40
9. Сергей Чекмаев
 40
10. Никита Аверин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх