fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Через сто лет
Автор: Эдуард Николаевич Веркин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:396443
Слов в произведении (СВП):58298
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.06
СДП авторского текста, знаков:62.24
СДП диалога, знаков:32.84
Доля диалогов в тексте:27.32%
Доля авторского текста в диалогах:11.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8037
Активный словарный запас (АСЗ):7559
Активный несловарный запас (АНСЗ):478
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2630.56 —> 8859-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15184 (26.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43114 (73.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12365 (28.68%)
          Прилагательное4678 (10.85%)
          Глагол11478 (26.62%)
          Местоимение-существительное5476 (12.70%)
          Местоименное прилагательное1972 (4.57%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)681 (1.58%)
          Числительное (порядковое)107 (0.25%)
          Наречие3309 (7.67%)
          Предикатив482 (1.12%)
          Предлог5358 (12.43%)
          Союз4893 (11.35%)
          Междометие888 (2.06%)
          Вводное слово393 (0.91%)
          Частица4183 (9.70%)
          Причастие468 (1.09%)
          Деепричастие107 (0.25%)
Служебных слов:23274 (53.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291450135.8.002.2.19101.524243.91.3132.8.35
Прилагательное3671331.2.00.74.082.6.354.85.81.2.353.6.87.14
Глагол341524155.8.042.2.25111.434213.4.95121.4.37
Местоимение-существительное9.78.23673.5.00.97.1411.8374.6.60.9914.68.02
Местоименное прилагательное154.95.52.1.99.00.12.101.7.462.21.5.21.232.4.25.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.992.1.39.25.00.33.02.46.10.851.7.08.37.33.10.02
Числительное (порядковое)1.1.02.19.10.04.00.02.00.00.00.10.35.00.06.04.04.00
Наречие65.9175.91.6.02.66.083.9.584.74.5.87.275.8.58.02
Предикатив.56.481.91.1.29.00.08.02.64.06.60.74.00.10.70.02.02
Предлог62133.59.311.002.41.1.77.10.37.58.04.06.681.1.06
Союз14822153.5.021.2.085.9.898.34.71.2.819.4.43.29
Междометие5.1.741.26.83.00.10.00.72.06.72.91.10.00.58.02.02
Вводное слово1.2.601.21.3.21.00.10.02.58.00.56.58.02.08.70.04.00
Частица9.44.4325.62.001.3.045.5.995.47.6.77.416.4.50.08
Причастие3.7.74.68.17.14.00.02.00.39.001.9.56.04.02.19.12.04
Деепричастие.29.12.21.35.00.00.00.00.06.02.46.12.02.02.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182123232422242425
Прилагательное6.76.87.88.598.68.79.89.78.9
Глагол12252122222121212020
Местоимение-существительное1813108.67.77.98.66.77.76
Местоименное прилагательное2.23.73.53.73.63.43.73.82.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.21.31.11.41.11.41.4
Числительное (порядковое).10.30.20.10.20.30.10.20.20.30
Наречие7.56.76.565.85.54.85.25.35
Предикатив1.6.80.80.70.70.80.60.70.50.80
Предлог8.36.9109.19.49.511109.811
Союз146.96.96.578.27.48.38.48
Междометие3.71.21.21.11.31.11.61.422.1
Вводное слово1.21.70.50.60.60.50.40.30.70
Частица9.187.677.46.86.77.16.46
Причастие.30.50.70.90.90.80.9011.80
Деепричастие.50.10.10.20.10.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.27
          .    точка118.03
          -    тире31.29
          !    восклицательный знак2.08
          ?    вопросительный знак11.61
          ...    многоточие9.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.31
          "    кавычка4.97
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.66
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Николаевич Веркин
 42
2. Олег Дивов
 36
3. Андрей Лазарчук
 36
4. Олег Рой
 36
5. Борис Акунин
 35
6. Сергей Лукьяненко
 35
7. Виктор Пелевин
 35
8. Александр Громов
 35
9. Александр Рудазов
 35
10. Дмитрий Емец
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх