fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Купленная невеста, или Ледяной принц
Автор: Катерина Полянская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632360
Слов в произведении (СВП):91901
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.93
СДП авторского текста, знаков:55.8
СДП диалога, знаков:42.84
Доля диалогов в тексте:31.64%
Доля авторского текста в диалогах:14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9310
Активный словарный запас (АСЗ):8885
Активный несловарный запас (АНСЗ):425
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2833.34 —> 5848-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22954 (24.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68947 (75.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20181 (29.27%)
          Прилагательное8087 (11.73%)
          Глагол18480 (26.80%)
          Местоимение-существительное6903 (10.01%)
          Местоименное прилагательное3341 (4.85%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)849 (1.23%)
          Числительное (порядковое)156 (0.23%)
          Наречие4831 (7.01%)
          Предикатив857 (1.24%)
          Предлог8379 (12.15%)
          Союз7667 (11.12%)
          Междометие1832 (2.66%)
          Вводное слово274 (0.40%)
          Частица6881 (9.98%)
          Причастие1257 (1.82%)
          Деепричастие186 (0.27%)
Служебных слов:35475 (51.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301648106.1.001.4.19101.224234.6.49143.8.47
Прилагательное455.3182.21.00.01.27.012.273.75.81.1.143.11.06
Глагол402024147.4.061.7.22111.934174.4.40132.7.47
Местоимение-существительное7.38.22752.5.00.91.066.9.836.54.3.57.3212.47.09
Местоименное прилагательное174.25.421.2.00.40.081.4.471.92.22.063.1.61.01
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.01.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.001.5.32.35.03.03.00.23.061.2.71.17.04.63.10.01
Числительное (порядковое).98.08.19.06.06.00.00.01.01.00.09.31.00.00.03.04.00
Наречие4.16.4184.41.1.00.58.043.1.804.24.2.78.1461.10
Предикатив.71.472.6.91.40.00.05.00.52.09.53.86.17.01.66.05.04
Предлог52154.51213.011.9.75.82.23.191.2.01.00.882.6.01
Союз157.723113.3.00.97.2371.19.34.91.1.389.81.2.18
Междометие61.82.34.21.2.00.10.011.1.171.31.8.17.081.5.36.01
Вводное слово.57.10.80.31.14.00.03.00.17.12.34.18.13.00.34.00.00
Частица7.64.6375.11.6.011.3.054.9.7657.7.78.327.7.69.21
Причастие7.4.98.96.45.14.00.08.00.60.082.3.71.23.03.45.16.00
Деепричастие.27.04.17.12.08.00.00.00.13.03.84.12.00.00.49.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192122222524242628
Прилагательное7.68.98.38.79.69.39.49.58.98.6
Глагол14222423222121212019
Местоимение-существительное11108.97.87.26.76.15.45.95.8
Местоименное прилагательное2.34.44.143.93.83.23.943.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.8011111.11.1.90.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.10.10.20.10
Наречие7.46.85.454.64.84.94.95.24.4
Предикатив1.911.1.90.70.70.70.90.80.70
Предлог87.18.29.89.69.69.8111010
Союз157.76.67.58.188.27.87.87.8
Междометие611.31.31.41.61.81.71.72
Вводное слово.70.40.30.20.20.30.30.20.20.20
Частица9.49.88.57.376.56.66.86.46.8
Причастие.80.901.11.21.61.61.61.81.61.9
Деепричастие.50.20.10.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.08
          .    точка94.81
          -    тире25.52
          !    восклицательный знак14.78
          ?    вопросительный знак15.41
          ...    многоточие8.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.71
          "    кавычка2.07
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие3.41
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 57
2. Софья Ролдугина
 44
3. Дарья Кузнецова
 44
4. Ольга Болдырева
 43
5. Наталья Жильцова
 43
6. Анна Одувалова
 43
7. Александра Лисина
 43
8. Валерия Чернованова
 43
9. Любовь Черникова
 43
10. Ольга Пашнина
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх