fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Демоны замка Игмор
Автор: Виктор Ночкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:453774
Слов в произведении (СВП):64794
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.48
СДП авторского текста, знаков:88
СДП диалога, знаков:43.53
Доля диалогов в тексте:21.07%
Доля авторского текста в диалогах:4.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8656
Активный словарный запас (АСЗ):8331
Активный несловарный запас (АНСЗ):325
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3002.94 —> 3500-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12697 (19.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52097 (80.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17541 (33.67%)
          Прилагательное5402 (10.37%)
          Глагол13668 (26.24%)
          Местоимение-существительное2984 (5.73%)
          Местоименное прилагательное1983 (3.81%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)535 (1.03%)
          Числительное (порядковое)96 (0.18%)
          Наречие3099 (5.95%)
          Предикатив437 (0.84%)
          Предлог6228 (11.95%)
          Союз4421 (8.49%)
          Междометие777 (1.49%)
          Вводное слово138 (0.26%)
          Частица3162 (6.07%)
          Причастие1258 (2.41%)
          Деепричастие192 (0.37%)
Служебных слов:19893 (38.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619687.76.2.041.4.28121.130285.55147.9.81
Прилагательное505.8171.4.72.00.28.021.5.243.54.6.68.0921.4.13
Глагол6023308.96.5.061.9.42111.544173.1.319.74.9.89
Местоимение-существительное6.44.4192.21.4.00.37.023.2.573.62.6.31.206.8.41.11
Местоименное прилагательное172.85.91.1.52.00.15.09.83.421.11.7.15.072.2.22.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.741.5.28.11.00.11.00.09.07.74.81.04.00.26.13.00
Числительное (порядковое).78.06.42.00.00.00.00.00.06.02.06.09.00.00.00.07.04
Наречие6.95.11731.1.00.61.023.504.73.2.46.283.8.96.06
Предикатив1.462.70.17.00.06.02.35.13.41.57.07.00.52.11.00
Предлог66152.87.310.001.1.50.85.17.13.68.07.00.223.1.18
Союз146.6245.83.5.02.83.076.4.855.13.7.50.244.91.00.22
Междометие4.71.21.21.9.81.00.06.00.87.09.63.83.04.00.76.17.06
Вводное слово.24.18.52.31.04.00.02.00.15.02.13.28.11.00.15.04.00
Частица5.43.3272.6.79.001.2.002.8.5234.8.26.203.5.87.28
Причастие111.51.2.59.28.00.15.06.89.113.9.70.37.02.31.37.02
Деепричастие.89.28.31.09.07.00.02.00.13.00.92.28.02.00.30.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222628283030283030
Прилагательное77.57.38.59.48.48.59.88.39.8
Глагол14312725232223212221
Местоимение-существительное107.45.24.74.54.33.83.63.64.1
Местоименное прилагательное3.53.932.932.92.43.73.83.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.901.2.701.3.80.50.80.80.60
Числительное (порядковое).20.20.30.20.10.10.10.20.10.10
Наречие9.65.44.44.84.34.44.24.94.74.2
Предикатив1.7.801.60.50.60.70.50.50.40
Предлог9.37.39.910118.911111011
Союз105.35.96.47.27.57.47.27.27.4
Междометие2.8.50.801.11.11.71.51.41.2.90
Вводное слово.50.40.10.10.20.30.20.20.40.10
Частица5.9664.74.84.74.75.44.64.4
Причастие.801.21.62.11.92.52.11.82.32.5
Деепричастие.50.20.20.40.20.40.30.30.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.56
          .    точка74.16
          -    тире27.41
          !    восклицательный знак6.62
          ?    вопросительный знак7.16
          ...    многоточие11.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.44
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие4.32
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Ночкин
 45
2. Сергей Волков
 37
3. Ирина Николаевна Цыганок
 37
4. Елена Долгова
 37
5. Максим Хорсун
 37
6. Дмитрий Казаков
 37
7. Диана Удовиченко
 37
8. Данил Корецкий
 36
9. Владимир Свержин
 36
10. Олег Никитин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх