fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замок Оборотня
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541791
Слов в произведении (СВП):78495
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.91
СДП авторского текста, знаков:74.87
СДП диалога, знаков:44.1
Доля диалогов в тексте:32.91%
Доля авторского текста в диалогах:15.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7163
Активный словарный запас (АСЗ):6835
Активный несловарный запас (АНСЗ):328
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1065.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2302.29 —> 11418-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18987 (24.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59508 (75.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17191 (28.89%)
          Прилагательное6543 (11.00%)
          Глагол16470 (27.68%)
          Местоимение-существительное6856 (11.52%)
          Местоименное прилагательное2806 (4.72%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)695 (1.17%)
          Числительное (порядковое)179 (0.30%)
          Наречие4488 (7.54%)
          Предикатив590 (0.99%)
          Предлог6753 (11.35%)
          Союз6933 (11.65%)
          Междометие1121 (1.88%)
          Вводное слово251 (0.42%)
          Частица4627 (7.78%)
          Причастие1186 (1.99%)
          Деепричастие339 (0.57%)
Служебных слов:29693 (49.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321548126.4.011.5.43111.123274.6.509.84.7.77
Прилагательное368.7172.3.86.00.31.032.5.254.16.91.3.132.21.6.34
Глагол441628167.4.041.7.50121.438204.31113.1.75
Местоимение-существительное7.86.7365.42.4.011.1.129.2.904.75.44.6112.64.41
Местоименное прилагательное1964.12.21.2.00.22.221.211.21.5.16.122.1.77.01
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.951.3.38.27.01.15.00.25.10.78.74.09.00.70.19.01
Числительное (порядковое)1.2.15.22.12.03.00.01.07.06.00.18.22.00.00.04.04.00
Наречие4.27.5215.31.2.01.52.074.5.523.84.1.62.074.8.98.40
Предикатив.73.281.3.89.22.00.07.00.30.07.37.64.13.00.65.06.00
Предлог521151013.001.5.73.65.09.151.2.03.0012.3.04
Союз14821163.3.00.75.1910.836.64.5.83.759.11.3.59
Междометие4.7.811.33.7.77.00.06.04.98.10.731.2.16.03.95.15.10
Вводное слово.34.31.89.53.15.00.01.01.24.04.25.12.04.00.31.04.01
Частица6.54304.61.4.001.1.072.9.673.35.2.41.184.9.58.30
Причастие7.21.2.99.77.30.00.07.01.77.013.3.74.16.01.19.40.01
Деепричастие.53.181.5.25.07.00.00.00.15.061.5.16.06.01.30.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182023232424242524
Прилагательное7.28.28.18.58.58.68.78.88.48.9
Глагол15252624232222211921
Местоимение-существительное1712118.47.27.276.56.47.5
Местоименное прилагательное23.233.73.93.83.73.43.94.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.801.11.90.80.60.90
Числительное (порядковое).10.20.30.20.20.40.30.40.20.40
Наречие6.67.86.15.75.54.85.65.75.55.5
Предикатив1.8.901.70.60.50.50.40.70.50
Предлог5.85.98.39.39.69.49.59.8118.5
Союз185.96.16.97.88.58.29.19.29.2
Междометие2.8.90111.31.81.51.71.91.4
Вводное слово.70.50.40.20.20.20.30.20.20.30
Частица5.97.77.15.45.75.95.34.85.85.6
Причастие.501.11.21.21.61.71.72.22.21.6
Деепричастие.90.50.40.50.40.50.40.40.60.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.32
          .    точка72.71
          -    тире36.73
          !    восклицательный знак11.25
          ?    вопросительный знак11.76
          ...    многоточие16.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка4.50
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие10.69
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 43
2. Марина Суржевская
 36
3. Александра Черчень
 35
4. Ольга Гусейнова
 35
5. Ника Ёрш
 35
6. Валерия Чернованова
 34
7. Марьяна Сурикова
 34
8. Игорь Конычев
 34
9. Екатерина Богданова
 34
10. Кира Стрельникова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх