fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Моя тёмная половина
Авторы: Ева Никольская, Кристина Зимняя
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:746627
Слов в произведении (СВП):105487
Приблизительно страниц:377
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.07
СДП авторского текста, знаков:86.26
СДП диалога, знаков:52.29
Доля диалогов в тексте:35.64%
Доля авторского текста в диалогах:13.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11788
Активный словарный запас (АСЗ):10983
Активный несловарный запас (АНСЗ):805
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1341.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3112.77 —> 2303-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11438.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24010 (22.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81477 (77.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25543 (31.35%)
          Прилагательное10703 (13.14%)
          Глагол18759 (23.02%)
          Местоимение-существительное6675 (8.19%)
          Местоименное прилагательное4590 (5.63%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)963 (1.18%)
          Числительное (порядковое)168 (0.21%)
          Наречие4697 (5.76%)
          Предикатив686 (0.84%)
          Предлог10414 (12.78%)
          Союз8938 (10.97%)
          Междометие1372 (1.68%)
          Вводное слово259 (0.32%)
          Частица6457 (7.92%)
          Причастие2107 (2.59%)
          Деепричастие405 (0.50%)
Служебных слов:39126 (48.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4120468.910.011.6.309.8.8333264.40136.8.75
Прилагательное597.9161.7.99.01.31.071.8.334.76.31.1.112.92.4.34
Глагол371922118.8.071.7.318.61.133162.6.289.53.3.61
Местоимение-существительное7.86204.32.5.02.80.075.8.7154.9.30.348.9.33.24
Местоименное прилагательное189.36.222.00.37.131.3.302.21.9.20.072.9.92.04
Местоимение-предикатив.01.00.06.03.00.00.00.00.01.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)31.41.4.26.22.00.13.06.28.071.3.53.07.03.58.21.02
Числительное (порядковое).99.04.17.03.03.00.00.01.03.00.02.15.01.00.17.00.00
Наречие3.96.2163.11.1.00.42.012.4.603.63.6.55.124.11.5.24
Предикатив.62.321.2.63.33.00.04.00.29.06.67.64.13.01.61.04.01
Предлог55194.29.614.011.7.50.98.21.11.96.04.00.993.7.10
Союз159.321104.1.03.82.147.867.85.7.75.348.81.3.55
Междометие41.31.22.3.96.00.07.01.69.09.891.04.011.14.04
Вводное слово.33.24.55.35.13.00.02.00.09.08.22.13.01.00.34.06.01
Частица74.62741.5.001.4.073.6.724.47.4.35.175.4.78.29
Причастие101.7.92.72.47.00.06.01.53.036.49.22.01.28.29.01
Деепричастие.49.37.43.29.10.00.02.01.09.041.8.15.03.02.31.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192124252726282826
Прилагательное8.48.69.79.7101111121012
Глагол14202121202018181718
Местоимение-существительное12108.56.96.55.45.55.15.14.6
Местоименное прилагательное2.54.74.74.84.44.64.64.74.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.111.701.80.80
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.10.10.30.10
Наречие6.36.65.34.44.13.74.23.94.24.6
Предикатив1.3.90.90.70.60.50.50.50.60.50
Предлог7.57.69.410111011111111
Союз188.77.17.37.57.57.97.67.97.9
Междометие3.9.8011.1111.21.11.4.90
Вводное слово.80.40.30.20.20.10.10.20.10.10
Частица8.89.47.45.85.75.45.65.15.95.4
Причастие.801.41.62.12.22.42.32.32.82.7
Деепричастие1.60.50.30.40.20.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.07
          .    точка74.92
          -    тире30.98
          !    восклицательный знак7.92
          ?    вопросительный знак11.74
          ...    многоточие11.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка7.67
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие3.62
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Кристины Зимней пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ева Никольская
 56
2. Ольга Гусейнова
 44
3. Юлия Фирсанова
 44
4. Надежда Мамаева
 43
5. Марьяна Сурикова
 43
6. Софья Ролдугина
 43
7. Сергей Вольнов
 42
8. Виталий Зыков
 42
9. Татьяна Устименко
 42
10. Андрей Ерпылев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх