fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игры масок
Автор: Алекс Кош
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:815049
Слов в произведении (СВП):114880
Приблизительно страниц:410
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.97
СДП авторского текста, знаков:78.6
СДП диалога, знаков:44.35
Доля диалогов в тексте:34.85%
Доля авторского текста в диалогах:14.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10460
Активный словарный запас (АСЗ):9651
Активный несловарный запас (АНСЗ):809
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1192.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2679.79 —> 8216-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9753.63
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27208 (23.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87672 (76.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28101 (32.05%)
          Прилагательное10278 (11.72%)
          Глагол20438 (23.31%)
          Местоимение-существительное8078 (9.21%)
          Местоименное прилагательное4539 (5.18%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1261 (1.44%)
          Числительное (порядковое)255 (0.29%)
          Наречие5752 (6.56%)
          Предикатив921 (1.05%)
          Предлог11564 (13.19%)
          Союз8721 (9.95%)
          Междометие1881 (2.15%)
          Вводное слово264 (0.30%)
          Частица7601 (8.67%)
          Причастие1506 (1.72%)
          Деепричастие561 (0.64%)
Служебных слов:43222 (49.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316429.35.4.001.8.30101.231295.7.41143.9.87
Прилагательное516.1202.1.96.01.37.082.403.94.31.092.31.4.30
Глагол3615201210.051.8.329.31.139133.2.329.62.5.92
Местоимение-существительное8.17.6234.92.8.021.086.6.685.94.5.46.3511.38.09
Местоименное прилагательное235.741.4.77.00.37.071.1.401.91.9.15.052.8.34.07
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.51.6.18.18.02.24.05.31.051.8.61.05.03.45.15.02
Числительное (порядковое)1.6.05.25.02.02.00.02.01.02.00.07.16.01.00.21.01.01
Наречие3.97.8184.51.1.01.63.032.9.643.82.9.71.105.3.97.28
Предикатив.70.442.80.38.00.04.02.72.04.73.50.15.03.98.07.03
Предлог63162.31014.002.81.001.1.06.091.3.04.0012.8.02
Союз137.9209.43.6.00.92.206.71.26.75.3.62.309.1.79.44
Междометие51.21.33.81.1.00.09.011.2.251.21.6.11.01.73.22.08
Вводное слово.34.15.46.48.09.00.03.00.12.06.17.12.04.00.22.03.01
Частица7.15.1295.61.8.001.3.095.114.45.9.79.176.4.86.42
Причастие6.61.2.65.32.43.00.04.02.41.043.4.57.13.01.27.13.03
Деепричастие.40.341.3.29.09.00.01.01.27.041.6.17.03.01.44.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172324252628272828
Прилагательное8.997.5899.38.99.49.49.8
Глагол12222222201918181818
Местоимение-существительное13119.77.76.65.55.35.14.55.1
Местоименное прилагательное2.34.23.93.94.64.44.54.14.24.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.11.11.21.21.211.4
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.30.20.30.20.20
Наречие7.46.75.54.84.45.14.94.74.54.4
Предикатив1.71.1.80.80.60.60.60.80.50.70
Предлог8.37.49.411111111111111
Союз137.25.86.47.87.57.88.28.17.8
Междометие4.6.80.801.21.31.51.61.71.91.7
Вводное слово.70.30.20.30.10.20.20.20.20.10
Частица99.58.56.266.65.65.76.35.5
Причастие.60.80.901.31.41.61.61.51.61.5
Деепричастие1.6.70.50.40.30.30.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.51
          .    точка81.54
          -    тире35.35
          !    восклицательный знак9.49
          ?    вопросительный знак10.93
          ...    многоточие10.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.92
          "    кавычка21.44
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.39
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алекс Кош
 51
2. Игорь Шенгальц
 40
3. Павел Марушкин
 40
4. Алексей Верт
 40
5. Виталий Зыков
 40
6. Наталья Жильцова
 39
7. Сергей Вольнов
 39
8. Алекс Каменев
 39
9. Антон Демченко
 39
10. Дмитрий Политов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх