fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Северная невеста
Автор: Катерина Полянская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569506
Слов в произведении (СВП):83106
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.8
СДП авторского текста, знаков:61.19
СДП диалога, знаков:44.34
Доля диалогов в тексте:30.76%
Доля авторского текста в диалогах:12.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9017
Активный словарный запас (АСЗ):8593
Активный несловарный запас (АНСЗ):424
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1289.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2880.28 —> 5189-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20489 (24.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62617 (75.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18250 (29.15%)
          Прилагательное7830 (12.50%)
          Глагол16295 (26.02%)
          Местоимение-существительное5977 (9.55%)
          Местоименное прилагательное2960 (4.73%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)734 (1.17%)
          Числительное (порядковое)148 (0.24%)
          Наречие4045 (6.46%)
          Предикатив690 (1.10%)
          Предлог7523 (12.01%)
          Союз7066 (11.28%)
          Междометие1475 (2.36%)
          Вводное слово247 (0.39%)
          Частица6212 (9.92%)
          Причастие1328 (2.12%)
          Деепричастие170 (0.27%)
Служебных слов:31639 (50.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291850116.1.011.3.249.4.8924234.3.59153.9.26
Прилагательное526.2192.2.99.00.26.001.7.303.661.2.0731.6.11
Глагол372024147.5.071.4.30101.734163.6.16123.7.52
Местоимение-существительное7.28.1254.72.6.00.90.046.7.926.55.2.57.4011.55.09
Местоименное прилагательное174.85.21.8.96.01.59.071.4.431.81.6.22.093.2.46.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.21.5.22.29.00.06.00.23.07.95.65.09.04.63.24.00
Числительное (порядковое)1.1.09.22.06.00.00.00.01.03.00.04.22.00.00.19.01.00
Наречие3.66.2164.31.1.00.53.002.9.573.64.4.56.105.51.3.04
Предикатив.76.592.2.75.26.00.03.00.42.14.40.79.09.01.77.06.01
Предлог53164.29.713.001.7.76.72.17.091.3.11.00.853.2.04
Союз13922113.4.01.82.117.8.928.55.71.1.36111.4.23
Междометие5.31.823.51.2.00.22.041.1.241.31.4.10.01.95.30.09
Вводное слово.34.22.63.59.10.00.06.00.23.10.24.22.11.00.34.01.00
Частица7.65.5355.61.9.001.3.064.6.695.17.8.70.178.3.88.27
Причастие8.41.4.96.53.26.00.04.01.59.063.7.77.34.01.44.13.04
Деепричастие.24.10.19.14.01.00.01.00.06.01.88.07.01.01.47.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182022232426262626
Прилагательное7.899.29.39.8109.49.8119.7
Глагол14212223222220212020
Местоимение-существительное11119.47.96.76.15.654.95.7
Местоименное прилагательное24.33.64.13.83.73.53.93.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.80.80.90.80.80.801.41
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.20.10.20.10
Наречие6.36.75.64.74.44.74.154.34
Предикатив1.81.90.60.80.50.80.60.90.60
Предлог8.37.38.59.59.79.89.9101010
Союз178.27.56.78.17.88.37.27.88.2
Междометие5.511.11.31.41.41.31.71.41.6
Вводное слово1.40.30.10.20.30.10.20.10.10
Частица9.69.68.67.67.577.46.86.67.2
Причастие.801.11.41.61.81.721.82.12.1
Деепричастие.50.20.20.20.20.10.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.95
          .    точка88.10
          -    тире20.40
          !    восклицательный знак12.36
          ?    вопросительный знак15.31
          ...    многоточие9.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.23
          "    кавычка1.88
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие2.21
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 54
2. Софья Ролдугина
 43
3. Дарья Кузнецова
 43
4. Ева Никольская
 42
5. Алиса Ардова
 42
6. Наталья Жильцова
 42
7. Любовь Черникова
 42
8. Валерия Чернованова
 42
9. Ольга Болдырева
 42
10. Александра Лисина
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх