fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Священный метод
Авторы: Иар Эльтеррус, Екатерина Белецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:584749
Слов в произведении (СВП):85586
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.84
СДП авторского текста, знаков:72.85
СДП диалога, знаков:37.69
Доля диалогов в тексте:49.74%
Доля авторского текста в диалогах:9.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8712
Активный словарный запас (АСЗ):8035
Активный несловарный запас (АНСЗ):677
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1054.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2398.72 —> 11040-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22015 (25.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63571 (74.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17556 (27.62%)
          Прилагательное6348 (9.99%)
          Глагол15870 (24.96%)
          Местоимение-существительное7212 (11.34%)
          Местоименное прилагательное3818 (6.01%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1345 (2.12%)
          Числительное (порядковое)335 (0.53%)
          Наречие4929 (7.75%)
          Предикатив894 (1.41%)
          Предлог7365 (11.59%)
          Союз7602 (11.96%)
          Междометие1443 (2.27%)
          Вводное слово392 (0.62%)
          Частица6408 (10.08%)
          Причастие843 (1.33%)
          Деепричастие182 (0.29%)
Служебных слов:34436 (54.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301341118.8.002.6.72111.724244.4.82133.2.40
Прилагательное336.1132.41.3.00.66.072.9.403.66.41.3.192.91.2.19
Глагол311324138.3.092.7.63121.630183.6.75121.7.43
Местоимение-существительное9.47.1307.33.5.031.6.168.51.16.44.5.661.114.57.24
Местоименное прилагательное214.87.22.91.6.00.57.112.372.12.5.32.174.70.07
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.32.1.50.34.01.79.04.36.101.41.6.17.01.92.17.01
Числительное (порядковое)2.6.24.57.13.01.00.04.00.09.01.14.37.04.00.11.01.01
Наречие5.16.9185.31.3.03.80.094.1.954.75.71.265.7.73.06
Предикатив.90.502.3.97.47.00.07.00.53.09.63.97.17.01.76.04.03
Предлог50112.91116.003.31.41.03.14.85.04.00.691.1.04
Союз157.419154.3.011.6.347.41.58.76.61.3.5411.76.11
Междометие4.9.631.15.51.1.00.16.071.1.19.961.6.22.041.1.07.09
Вводное слово.29.42.90.60.22.01.11.00.43.07.43.56.07.04.44.01.00
Частица9.45.1336.52.4.012.174.1.895.38.81.377.4.67.17
Причастие4.97.86.37.36.00.11.00.43.041.9.76.17.06.36.10.01
Деепричастие.10.09.23.11.03.00.03.00.04.00.73.14.04.00.96.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172022222324222323
Прилагательное6.677.17.57.67.27.48.27.48.7
Глагол13232322212019202018
Местоимение-существительное1312109.27.57.57.27.97.25.9
Местоименное прилагательное2.44.24.34.75.35.24.65.44.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.61.71.71.82.11.91.31.7
Числительное (порядковое).60.40.30.40.30.40.50.40.40.30
Наречие7.76.66.265.65.75.55.15.25.8
Предикатив2.21.1111.11.11.60.90.80
Предлог7.56.78.78.99.59.99.59.79.910
Союз158.46.57.38.18.28.68.69.59
Междометие3.81.21.21.31.61.61.821.71.4
Вводное слово.70.70.50.30.50.40.20.30.40.40
Частица9.79.68.36.66.76.67.76.86.87.2
Причастие.40.70.80.901.2.901.11.11.31.6
Деепричастие.40.10.20.10.30.20.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.16
          .    точка103.58
          -    тире52.88
          !    восклицательный знак3.25
          ?    вопросительный знак16.18
          ...    многоточие16.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.88
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.25
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка15.52
          ()    скобки1.05
          :    двоеточие1.83
          ;    точка с запятой0.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Екатерины Белецкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 40
2. Андрей Васильев
 38
3. Александр Громов
 38
4. Олег Дивов
 38
5. Наталья Игнатова
 38
6. Елизавета Шумская
 38
7. Вадим Проскурин
 37
8. Олег Рой
 37
9. Сергей Садов
 37
10. Владимир Пекальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх