fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Встретимся в Силуране!
Автор: Ольга Голотвина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:775843
Слов в произведении (СВП):113490
Приблизительно страниц:403
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.88
СДП авторского текста, знаков:74.89
СДП диалога, знаков:44.64
Доля диалогов в тексте:34.1%
Доля авторского текста в диалогах:5.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11355
Активный словарный запас (АСЗ):10527
Активный несловарный запас (АНСЗ):828
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3036.78 —> 3090-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10731.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24391 (21.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:89099 (78.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29339 (32.93%)
          Прилагательное11070 (12.42%)
          Глагол21295 (23.90%)
          Местоимение-существительное6555 (7.36%)
          Местоименное прилагательное4381 (4.92%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)929 (1.04%)
          Числительное (порядковое)202 (0.23%)
          Наречие4696 (5.27%)
          Предикатив908 (1.02%)
          Предлог11359 (12.75%)
          Союз8494 (9.53%)
          Междометие1864 (2.09%)
          Вводное слово244 (0.27%)
          Частица6693 (7.51%)
          Причастие1917 (2.15%)
          Деепричастие250 (0.28%)
Служебных слов:39861 (44.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4021627.28.2.041.3.359.51.330255.5.41145.8.61
Прилагательное5811161.91.2.01.25.051.3.233.95.41.1.062.21.9.24
Глагол411722109.1.081.8.298.61.740153.6.40113.2.27
Местоимение-существительное8.15.8194.12.1.02.69.124.706.13.9.47.257.8.48.09
Местоименное прилагательное196.86.11.6.97.00.35.051.2.362.21.5.25.092.1.43.02
Местоимение-предикатив.01.01.09.04.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.92.92.28.24.00.09.02.17.071.43.06.03.30.12.02
Числительное (порядковое).83.11.37.02.01.00.01.01.05.00.11.20.02.00.10.02.00
Наречие5.24.4142.91.3.00.31.072.5.494.23.3.46.103.31.1.15
Предикатив.82.452.3.59.25.00.07.01.33.14.57.76.16.01.62.06.01
Предлог66172.98.712.001.4.46.71.28.15.65.04.01.583.19
Союз158.4188.73.7.01.73.146.2.917.44.9.80.168.11.1.17
Междометие5.71.71.331.2.00.17.06.91.15.751.4.09.091.2.24.04
Вводное слово.32.27.45.21.06.00.04.00.15.05.25.21.01.00.27.02.00
Частица7.74.5284.11.7.01.95.063.1.954.65.2.46.235.67.16
Причастие8.32.85.34.39.00.09.00.71.074.6.51.24.00.35.21.00
Деепричастие.35.12.52.09.03.00.00.01.05.02.68.10.05.01.18.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212526282929292929
Прилагательное8.998.99.19.91010101110
Глагол14242424201919191819
Местоимение-существительное118.77.15.75.44.54.94.94.54.2
Местоименное прилагательное2.54.33.83.94.144.34.64.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.90.90.90.90.90.70.80.80
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.20.20.10.10.20
Наречие6.35.84.43.73.63.83.943.53.9
Предикатив1.51.80.80.80.60.80.601.60
Предлог7.87.69.411111111111111
Союз156.966.56.97.46.677.17.4
Междометие4.8.9011.31.31.71.51.61.61.4
Вводное слово.50.30.30.20.10.30.20.10.10.20
Частица8.38.175.95.75.55.25.35.65.3
Причастие.9011.41.41.91.81.92.22.12.2
Деепричастие.30.30.20.10.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.16
          .    точка62.76
          -    тире32.26
          !    восклицательный знак19.51
          ?    вопросительный знак11.49
          ...    многоточие25.02
          !..    воскл. знак с многоточием1.58
          ?..    вопр. знак с многоточием1.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.65
          "    кавычка6.09
          ()    скобки0.85
          :    двоеточие8.73
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Голотвина
 61
2. Владислав Русанов
 42
3. Сергей Волков
 41
4. Диана Удовиченко
 41
5. Анна Гурова
 41
6. Борис Акунин
 40
7. Владимир Свержин
 40
8. Елена Хаецкая
 39
9. Олег Верещагин
 39
10. Ольга Елисеева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх