fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шерлок Холмс против марсиан
Автор: Генри Лайон Олди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501287
Слов в произведении (СВП):70950
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.73
СДП авторского текста, знаков:69.69
СДП диалога, знаков:37.99
Доля диалогов в тексте:44.94%
Доля авторского текста в диалогах:7.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10774
Активный словарный запас (АСЗ):9912
Активный несловарный запас (АНСЗ):862
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1357.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3245.00 —> 1295-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14275 (20.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56675 (79.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20465 (36.11%)
          Прилагательное5792 (10.22%)
          Глагол12701 (22.41%)
          Местоимение-существительное5332 (9.41%)
          Местоименное прилагательное2312 (4.08%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)677 (1.19%)
          Числительное (порядковое)221 (0.39%)
          Наречие2673 (4.72%)
          Предикатив487 (0.86%)
          Предлог6982 (12.32%)
          Союз4392 (7.75%)
          Междометие1049 (1.85%)
          Вводное слово178 (0.31%)
          Частица3627 (6.40%)
          Причастие1030 (1.82%)
          Деепричастие213 (0.38%)
Служебных слов:24093 (42.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное592057117.7.002.758.8.8735234.4.44126.9.77
Прилагательное555.3131.8.82.00.40.071.2.213.93.3.72.1221.2.17
Глагол501920158.4.071.7.357.51.136132.8.268.83.1.35
Местоимение-существительное117.7334.32.1.03.58.005.2.846.24.1.38.3710.58.07
Местоименное прилагательное194.15.31.8.56.00.21.12.91.401.5.93.14.022.1.37.07
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.001.1.24.26.00.77.72.10.03.86.52.03.00.56.19.02
Числительное (порядковое)2.3.09.19.09.00.00.05.00.03.00.10.23.00.02.10.02.00
Наречие54.7124.51.1.00.38.031.9.403.42.2.61.053.6.68.09
Предикатив1.2.371.6.72.19.00.07.00.21.07.38.58.12.02.61.03.02
Предлог70163.589.9.002.1.87.40.26.09.63.02.00.422.2.31
Союз175.7159.72.4.03.58.144.6.705.73.3.84.286.1.68.31
Междометие5.91.1.943.81.3.00.07.031.19.701.1.17.03.66.16.09
Вводное слово.51.21.63.42.09.00.07.02.14.02.14.23.07.00.21.00.00
Частица83.3264.91.1.001.3.102.5.523.94.5.68.193.58.24
Причастие81.3.63.63.19.00.10.02.35.034.2.49.19.03.24.16.00
Деепричастие.66.14.37.09.03.00.02.00.07.021.3.17.03.00.31.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22262829323332343433
Прилагательное6.17.57.28.49.18.89.49.49.310
Глагол14222322191918191716
Местоимение-существительное15129.17.15.95.75.54.74.75.3
Местоименное прилагательное2.33.83.43.63.73.53.53.13.33.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.9011.11.1.80.90
Числительное (порядковое).30.40.40.40.40.30.20.30.40.20
Наречие6.34.63.83.33.53.33.733.13.7
Предикатив1.7.80.60.60.70.50.70.40.50.40
Предлог9.37.79.110111011111212
Союз9.55.75.25.85.85.86.16.37.36.3
Междометие4.21111.31.41.51.31.11.2
Вводное слово.80.30.20.20.20.20.10.10.10.20
Частица6.46.36.35.34.64.94.85.14.53.8
Причастие.50.801.21.71.71.91.91.522.7
Деепричастие.70.10.20.30.20.40.40.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.08
          .    точка90.50
          -    тире32.74
          !    восклицательный знак19.58
          ?    вопросительный знак16.48
          ...    многоточие8.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.73
          "    кавычка12.71
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.91
          ;    точка с запятой1.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 44
2. Александр Сивинских
 41
3. Александр Зорич
 41
4. Zотов
 41
5. Владимир Свержин
 41
6. Андрей Уланов
 41
7. Алексей Бессонов
 41
8. Сергей Волков
 40
9. Александр и Людмила Белаш
 40
10. Дмитрий Дашко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх