fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: И полцарства в придачу...
Автор: Катерина Полянская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614940
Слов в произведении (СВП):86925
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.44
СДП авторского текста, знаков:61.81
СДП диалога, знаков:46.19
Доля диалогов в тексте:28.22%
Доля авторского текста в диалогах:13.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10058
Активный словарный запас (АСЗ):9543
Активный несловарный запас (АНСЗ):515
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1347.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3075.33 —> 2693-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20908 (24.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66017 (75.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20349 (30.82%)
          Прилагательное8732 (13.23%)
          Глагол16409 (24.86%)
          Местоимение-существительное4232 (6.41%)
          Местоименное прилагательное3224 (4.88%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)816 (1.24%)
          Числительное (порядковое)146 (0.22%)
          Наречие4416 (6.69%)
          Предикатив745 (1.13%)
          Предлог8299 (12.57%)
          Союз7211 (10.92%)
          Междометие1323 (2.00%)
          Вводное слово355 (0.54%)
          Частица6433 (9.74%)
          Причастие1662 (2.52%)
          Деепричастие149 (0.23%)
Служебных слов:31246 (47.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3720546.86.1.011.8.11111.326233.6.43154.6.33
Прилагательное537.12321.3.01.44.032.1.264.55.71.2.113.72.4.08
Глагол3421229.17.3.121.6.30111.734153.28134.2.26
Местоимение-существительное6.15.6123.92.1.01.73.034.6.734.93.5.34.328.5.58.07
Местоименное прилагательное195.45.21.21.3.00.36.061.4.461.91.8.22.152.9.57.00
Местоимение-предикатив.00.04.14.01.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.51.5.22.34.01.10.06.19.041.3.65.11.00.62.21.01
Числительное (порядковое)1.2.07.15.00.01.00.00.01.03.03.03.21.00.01.11.01.00
Наречие4.47.51731.1.03.59.003.2.8344.2.52.255.71.5.01
Предикатив.69.652.4.55.22.00.06.00.58.15.59.84.08.011.1.07.03
Предлог59173.38.213.011.8.841.3.14.07.95.03.04.754.04
Союз159.4216.83.6.01.90.127.5.889.16.41.1.69111.6.18
Междометие5.21.81.82.41.3.00.10.01.69.111.11.2.08.06.73.33.06
Вводное слово.73.58.87.44.18.00.03.00.26.10.36.41.03.01.50.01.00
Частица7.14.8364.21.8.001.6.074.8.876.18.9.52.337.7.73.15
Причастие9.71.81.1.54.62.00.04.04.76.014.7.79.22.11.36.21.01
Деепричастие.22.10.15.10.01.00.00.00.01.01.81.07.00.00.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224242626272829
Прилагательное9.2109.69.7111011111110
Глагол12192322222020202019
Местоимение-существительное5.97.16.35.854.64.23.83.33.2
Местоименное прилагательное2.84.34.33.93.73.83.74.33.73.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.11.1.901.901.2.701.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.10.20.10
Наречие6.77.25.64.75.24.34.64.44.35.2
Предикатив1.7.90.90.80.60.90.80.60.80.70
Предлог9.67.98.49.91110109.81011
Союз16977.47.47.487.377.2
Междометие4.9.8011.2.901.31.21.41.31.3
Вводное слово1.4.70.30.30.20.20.30.20.20.20
Частица119.78.476.476.16.776.2
Причастие1.21.31.51.92.12.32.32.12.32.4
Деепричастие.50.20.10.10.10.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая89.87
          .    точка95.55
          -    тире26.14
          !    восклицательный знак10.81
          ?    вопросительный знак10.05
          ...    многоточие7.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.37
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка2.97
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие2.15
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Катерина Полянская
 48
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Ева Никольская
 41
4. Ольга Болдырева
 40
5. Наталья Жильцова
 40
6. Дарья Кузнецова
 40
7. Софья Ролдугина
 40
8. Дарья Снежная
 39
9. Александра Лисина
 39
10. Татьяна Андрианова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх