fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Волк. Стая
Авторы: Александр Авраменко, Виктория Гетто
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548798
Слов в произведении (СВП):82143
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.85
СДП авторского текста, знаков:53.61
СДП диалога, знаков:34.28
Доля диалогов в тексте:25.62%
Доля авторского текста в диалогах:1.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10272
Активный словарный запас (АСЗ):9779
Активный несловарный запас (АНСЗ):493
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2967.07 —> 3960-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19515 (23.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62628 (76.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21742 (34.72%)
          Прилагательное7450 (11.90%)
          Глагол14213 (22.69%)
          Местоимение-существительное5601 (8.94%)
          Местоименное прилагательное3005 (4.80%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1090 (1.74%)
          Числительное (порядковое)223 (0.36%)
          Наречие4060 (6.48%)
          Предикатив638 (1.02%)
          Предлог7852 (12.54%)
          Союз6457 (10.31%)
          Междометие1437 (2.29%)
          Вводное слово239 (0.38%)
          Частица4401 (7.03%)
          Причастие1416 (2.26%)
          Деепричастие256 (0.41%)
Служебных слов:29267 (46.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4921488.26.9.002.4.65121.532254.6.44126.8.83
Прилагательное506.7141.71.00.46.151.9.435.16.11.2.042.22.30
Глагол431619118.1.162.4.528.5.8935133.4.366.82.9.40
Местоимение-существительное117.4253.91.8.01.92.045.4.835.83.5.41.348.7.87.13
Местоименное прилагательное204.75.42.1.81.00.30.10.96.401.81.6.18.032.6.61.06
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.21.5.64.19.03.52.00.25.011.1.80.19.01.46.12.00
Числительное (порядковое)1.7.31.33.09.03.00.03.09.07.00.07.19.03.00.07.01.00
Наречие5.27.9174.21.2.01.89.092.8.833.64.1.65.103.51.13
Предикатив.87.441.8.50.25.00.12.00.37.01.40.67.09.03.61.04.03
Предлог64144.31011.002.6.65.67.01.121.04.01.462.6.30
Союз17818114.2.031.2.136.51.17.44.91.1.447.51.4.37
Междометие5.41.51.45.99.00.03.01.96.1811.3.19.011.1.12.01
Вводное слово.36.25.61.43.16.00.03.01.18.12.12.37.06.00.24.01.00
Частица7.64.1224.81.3.001.4.063.4.893.46.8.58.274.3.72.18
Причастие7.91.9.72.71.40.00.10.04.80.074.5.78.30.01.33.27.01
Деепричастие.50.18.55.10.04.00.03.00.10.031.4.22.06.00.19.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16232628302930303133
Прилагательное88.9999.69.69.49.79.110
Глагол15202120181817171716
Местоимение-существительное109.37.96.95.76.15.95.75.35
Местоименное прилагательное3.23.83.93.63.73.93.63.54.53.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.71.21.71.31.21.511.21.2
Числительное (порядковое).40.30.30.30.20.20.20.30.10.40
Наречие8.46.24.74.34.8443.943.8
Предикатив1.21.3.70.80.80.60.60.70.60.60
Предлог7.57.39.610111010121110
Союз148.26.36.76.26.97.97.26.67.4
Междометие4.81.11.41.21.421.41.61.11.1
Вводное слово.80.30.30.20.20.10.20.10.20.10
Частица7.77.35.84.94.64.94.54.25.14.7
Причастие.701.21.41.82.122.22.42.22.1
Деепричастие.60.30.20.30.30.30.40.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.68
          .    точка96.79
          -    тире15.68
          !    восклицательный знак13.40
          ?    вопросительный знак12.17
          ...    многоточие14.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.86
          "    кавычка1.36
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.86
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктории Гетто пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Авраменко
 47
2. Алексей Вязовский
 40
3. Дем Михайлов
 40
4. Сергей Ким
 40
5. Виктор Точинов
 40
6. Zотов
 40
7. Андрей Уланов
 40
8. Александр Рудазов
 39
9. Альтс Геймер
 39
10. Сергей Вольнов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх