fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лунное стекло
Авторы: Иар Эльтеррус, Екатерина Белецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:582982
Слов в произведении (СВП):84269
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.28
СДП авторского текста, знаков:86.48
СДП диалога, знаков:41.7
Доля диалогов в тексте:58.26%
Доля авторского текста в диалогах:10.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8554
Активный словарный запас (АСЗ):7925
Активный несловарный запас (АНСЗ):629
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1078.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2431.78 —> 10874-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22028 (26.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62241 (73.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17490 (28.10%)
          Прилагательное6721 (10.80%)
          Глагол15435 (24.80%)
          Местоимение-существительное7222 (11.60%)
          Местоименное прилагательное3579 (5.75%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)1342 (2.16%)
          Числительное (порядковое)293 (0.47%)
          Наречие4756 (7.64%)
          Предикатив893 (1.43%)
          Предлог7397 (11.88%)
          Союз7502 (12.05%)
          Междометие1355 (2.18%)
          Вводное слово349 (0.56%)
          Частица6245 (10.03%)
          Причастие822 (1.32%)
          Деепричастие184 (0.30%)
Служебных слов:33856 (54.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301543119.5.012.9.70111.725244.60132.9.40
Прилагательное346.4132.61.7.00.88.142.6.4346.91.8.223.41.24
Глагол301523137.8.142.7.52121.929183.2.59142.1.42
Местоимение-существительное108.1307.23.4.031.2.148.817.24.4.68.9513.72.14
Местоименное прилагательное204.57.62.91.6.00.57.091.5.492.42.2.27.143.4.39.04
Местоимение-предикатив.00.00.11.01.00.00.00.00.01.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.11.41.9.50.47.00.53.09.27.201.31.4.16.01.75.14.03
Числительное (порядковое)2.6.16.29.10.03.00.07.01.01.01.14.32.01.01.16.01.00
Наречие4.77.4175.31.4.07.82.063.8.824.66.5.70.165.6.63.07
Предикатив.91.392.4.95.36.00.01.00.34.27.50.89.19.041.1.06.09
Предлог51123.31014.003.91.4.78.09.241.4.06.04.921.2.10
Союз167.419153.5.041.6.237.71.38.96.41.3.6010.62.19
Междометие4.3.931.25.4.89.00.11.001.16.931.4.24.01.98.09.00
Вводное слово.40.29.79.56.09.00.10.01.26.06.40.59.07.01.49.00.01
Частица8.65326.91.8.001.9.094.81.35.58.8.85.346.7.91.09
Причастие3.61.1.80.33.14.00.10.03.50.062.3.68.14.03.40.14.03
Деепричастие.17.06.27.16.06.00.00.01.07.00.78.24.00.00.59.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182021222323232423
Прилагательное787.78.18.18.28.88.47.98.8
Глагол14212221222018191917
Местоимение-существительное1412118.87.97.97.37.57.37.2
Местоименное прилагательное2.64.24.44.74.24.54.74.64.35.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.51.82.121.91.81.81.9
Числительное (порядковое).40.30.40.30.30.30.50.40.40.40
Наречие7.16.86.35.65.34.95.65.55.25.5
Предикатив211.11.2.90.90.901.70.80
Предлог7.86.88.49.49.39.89.49.69.49.9
Союз148.26.47.77.78.99.38.99.29.6
Междометие3.71.21.21.41.41.51.81.71.71.2
Вводное слово.80.50.40.40.30.40.40.40.50.40
Частица9.49.37.9777.26.577.17.1
Причастие.30.70.70.70111.21.21.11.2
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.10.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.53
          .    точка99.47
          -    тире54.55
          !    восклицательный знак3.49
          ?    вопросительный знак15.24
          ...    многоточие15.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.51
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.30
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка18.51
          ()    скобки1.10
          :    двоеточие1.86
          ;    точка с запятой1.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Екатерины Белецкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 40
2. Олег Дивов
 39
3. Андрей Васильев
 38
4. Вадим Проскурин
 38
5. Александр Громов
 37
6. Елена Горелик
 37
7. Елизавета Шумская
 37
8. Евгений Прошкин
 37
9. Алексей Лукьянов
 37
10. Сергей Садов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх