fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смута
Автор: Юрий Корчевский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:465451
Слов в произведении (СВП):72356
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.27
СДП авторского текста, знаков:60.41
СДП диалога, знаков:31.68
Доля диалогов в тексте:25.02%
Доля авторского текста в диалогах:3.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9017
Активный словарный запас (АСЗ):8610
Активный несловарный запас (АНСЗ):407
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2745.57 —> 7224-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16310 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56046 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20585 (36.73%)
          Прилагательное5311 (9.48%)
          Глагол14502 (25.88%)
          Местоимение-существительное4471 (7.98%)
          Местоименное прилагательное2400 (4.28%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)867 (1.55%)
          Числительное (порядковое)127 (0.23%)
          Наречие2962 (5.28%)
          Предикатив568 (1.01%)
          Предлог7449 (13.29%)
          Союз5813 (10.37%)
          Междометие1237 (2.21%)
          Вводное слово128 (0.23%)
          Частица4423 (7.89%)
          Причастие706 (1.26%)
          Деепричастие141 (0.25%)
Служебных слов:26077 (46.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное502078107.6.022.29111.733284.7.37173.6.50
Прилагательное354.1131.81.3.00.56.022.504.75.31.2.082.9.79.13
Глагол441622116.7.162.3.318.4235173.1.39112.1.34
Местоимение-существительное115223.82.5.00.90.103.6.6363.6.52.187.8.31.11
Местоименное прилагательное162.86.41.2.52.00.21.051.2.292.61.5.18.032.7.13.03
Местоимение-предикатив.05.00.03.02.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.002.1.34.18.00.24.03.18.031.3.69.14.02.47.16.03
Числительное (порядковое).93.05.35.02.06.00.00.06.02.00.08.14.02.00.10.00.00
Наречие6.73.2133.9.82.03.37.051.9.603.93.48.113.50.05
Предикатив.92.531.5.50.26.00.10.00.42.06.56.85.21.00.50.02.00
Предлог76142.99.78.5.002.2.63.72.14.21.81.03.00.661.6.13
Союз236.4197.73.3.031.2.185.5.689.35.41.1.187.7.69.11
Междометие7.21.11.53.61.00.21.06.79.0811.2.19.021.1.13.05
Вводное слово.42.10.48.13.05.00.00.00.08.02.16.13.02.00.23.02.00
Частица114274.21.8.001.6.052.7.525.25.4.47.164.3.58.21
Причастие3.8.79.82.27.23.00.11.00.40.032.1.76.16.02.23.10.03
Деепричастие.40.05.37.13.08.00.00.00.08.02.50.14.02.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26232830293028293231
Прилагательное4.76.87.97.87.47.5888.77.6
Глагол14252122222022211920
Местоимение-существительное9.18.77.66.35.15.45.34.44.94.4
Местоименное прилагательное2.53.83.63.23.43.33.243.23.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.61.21.21.3.901.31.2.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.30.20.20.10
Наречие5.84.74.33.63.83.93.43.93.44
Предикатив1.2.80.80.50.70.801.60.50.60
Предлог9.291110111011111112
Союз136.66.36.588.38.68.27.97.6
Междометие4.91.311.41.51.31.31.51.51.4
Вводное слово.30.20.20.20.20.20.10.20.10.10
Частица7.87.75.95.35.55.95.85.65.15.9
Причастие.40.70.701.111.21.21.21.11.3
Деепричастие.40.20.20.20.30.20.20.00.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.58
          .    точка100.17
          -    тире29.81
          !    восклицательный знак10.16
          ?    вопросительный знак13.75
          ...    многоточие1.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.61
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.78
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Корчевский
 45
2. Дмитрий Дашко
 38
3. Александр Мазин
 37
4. Александр Громов
 37
5. Юрий Гаврюченков
 37
6. Борис Акунин
 37
7. Никита Аверин
 37
8. Алексей Фомичёв
 37
9. Александр Прозоров
 36
10. Виктор Глумов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх