fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Две сестры. Честь рода
Автор: Елена Малиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534375
Слов в произведении (СВП):76480
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.45
СДП авторского текста, знаков:82.49
СДП диалога, знаков:61.51
Доля диалогов в тексте:45.34%
Доля авторского текста в диалогах:12.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7503
Активный словарный запас (АСЗ):7323
Активный несловарный запас (АНСЗ):180
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2593.74 —> 9260-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18663 (24.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57817 (75.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16744 (28.96%)
          Прилагательное6854 (11.85%)
          Глагол14569 (25.20%)
          Местоимение-существительное6525 (11.29%)
          Местоименное прилагательное3733 (6.46%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)575 (0.99%)
          Числительное (порядковое)152 (0.26%)
          Наречие4240 (7.33%)
          Предикатив560 (0.97%)
          Предлог7347 (12.71%)
          Союз6141 (10.62%)
          Междометие1245 (2.15%)
          Вводное слово290 (0.50%)
          Частица4811 (8.32%)
          Причастие1110 (1.92%)
          Деепричастие201 (0.35%)
Служебных слов:30301 (52.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2915389.310.00.98.3312.8825234.5.31125.1.88
Прилагательное486.3212.2.78.00.24.011.7.393.95.2.85.042.11.6.18
Глагол3917241612.061.6.258.81.439183.2.37112.4.63
Местоимение-существительное7.19.2334.42.4.01.82.078.9.576.65.5.42.6311.69.21
Местоименное прилагательное287.54.92.11.2.00.25.091.7.4221.2.39.042.7.79.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.78.92.24.30.00.12.03.28.07.66.86.06.00.60.10.03
Числительное (порядковое)1.4.09.21.00.03.00.01.00.01.00.01.12.00.01.10.04.00
Наречие38216.6.94.01.54.093.1.553.43.4.51.135.71.3.16
Предикатив.40.401.9.73.30.00.07.00.46.06.66.55.18.01.48.13.00
Предлог49154.61219.001.111.6.16.031.2.00.00.732.03
Союз128.718133.9.03.95.137.5.837.64.3.97.528.3.89.13
Междометие4.4.821.641.4.00.04.001.4.091.21.2.24.091.2.12.04
Вводное слово.40.22.731.1.13.00.01.00.28.10.19.48.01.01.37.00.00
Частица5.74.2306.71.2.00.94.063.2.9855.31.345.3.79.18
Причастие7.21.1.89.48.31.00.04.00.51.093.9.61.06.03.30.16.01
Деепричастие.40.16.30.21.06.00.00.00.09.00.95.15.01.01.43.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.8141921212425252726
Прилагательное68.67.67.79.19.9109.99.69.6
Глагол12222524221920191818
Местоимение-существительное1714118.787.66.86.26.46.2
Местоименное прилагательное1.85.24.64.65.45.75.55.65.15.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.80.80.90.60.80.70.70.80
Числительное (порядковое).10.20.20.30.20.10.10.20.30.30
Наречие9.38.95.85.24.74.954.64.74.3
Предикатив1.6.60.70.80.60.60.60.60.50.60
Предлог86.87.99.310109.9111011
Союз1887.17.47.27.37.17.87.67.1
Междометие6.31.601.31.31.41.11.51.31.4
Вводное слово1.6.60.50.20.20.20.20.20.20.10
Частица7.597.9776.15.956.16.1
Причастие.40.60.8011.51.61.72.21.82.4
Деепричастие.40.10.20.30.30.20.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.56
          .    точка80.52
          -    тире28.05
          !    восклицательный знак4.89
          ?    вопросительный знак10.33
          ...    многоточие1.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка0.94
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.48
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Малиновская
 56
2. Александра Лисина
 40
3. Валерия Чернованова
 40
4. Наталья Жильцова
 39
5. Анна Кувайкова
 38
6. Ирина Матлак
 38
7. Ольга Куно
 38
8. Дарья Снежная
 38
9. Ева Никольская
 38
10. Дарья Кузнецова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх