fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новый выбор оружия
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463785
Слов в произведении (СВП):66251
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.77
СДП авторского текста, знаков:66.66
СДП диалога, знаков:37.26
Доля диалогов в тексте:27.64%
Доля авторского текста в диалогах:15.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9721
Активный словарный запас (АСЗ):9113
Активный несловарный запас (АНСЗ):608
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1297.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3085.97 —> 2583-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14505 (21.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51746 (78.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16363 (31.62%)
          Прилагательное5185 (10.02%)
          Глагол13744 (26.56%)
          Местоимение-существительное5202 (10.05%)
          Местоименное прилагательное1848 (3.57%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)663 (1.28%)
          Числительное (порядковое)123 (0.24%)
          Наречие2960 (5.72%)
          Предикатив530 (1.02%)
          Предлог5995 (11.59%)
          Союз5404 (10.44%)
          Междометие966 (1.87%)
          Вводное слово307 (0.59%)
          Частица4312 (8.33%)
          Причастие964 (1.86%)
          Деепричастие125 (0.24%)
Служебных слов:24171 (46.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381660126.002.32111.624284.9.95155.1.47
Прилагательное396.1122.61.02.27.041.8.314.55.71.3.343.61.6.16
Глагол501624157.2.111.7.479.41.436193.3.86112.6.34
Местоимение-существительное9.86.6354.32.02.72.135.4.816.34.6.56.5611.49.07
Местоименное прилагательное133.15.91.5.49.02.23.04.86.231.71.4.09.021.9.40.02
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.611.2.47.32.00.66.04.16.04.92.84.05.00.50.25.02
Числительное (порядковое)1.1.14.23.07.04.00.02.04.04.00.11.16.05.04.04.02.00
Наречие5.55.4144.7.99.00.25.052.7.793.23.4.72.093.9.90.14
Предикатив1.432.74.16.00.09.00.40.05.68.72.13.04.59.09.00
Предлог63123.29.77.3.042.3.47.86.20.291.2.04.02.522.5.14
Союз167.824122.4.02.95.115.8.846.84.9.83.418.6.92.20
Междометие4.91.2.974.3.65.00.14.00.93.20.661.11.041.2.16.02
Вводное слово.92.50.68.77.23.00.11.00.32.02.43.31.09.02.43.05.00
Частица9.64.43151.3.00.99.073.5.7555.8.61.235.41.1.09
Причастие8.21.5.49.41.16.00.13.02.45.052.9.74.16.09.32.18.04
Деепричастие.41.11.22.22.04.00.04.02.04.02.58.13.02.00.11.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212426262627282628
Прилагательное6.27.27.37.58.47.78.58.788.3
Глагол18262323222221202221
Местоимение-существительное13118.38.17.86.66.26.26.55.6
Местоименное прилагательное1.73.63.12.72.82.73.12.62.73.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.1.70.90.901.1.901.4
Числительное (порядковое).30.20.30.10.20.30.20.10.10.10
Наречие6.45.44.343.83.93.94.54.34.4
Предикатив1.5.90.601.70.80.70.60.70.70
Предлог7.86.4109.89.99.4109.4119.6
Союз127.477.27.898.18.88.78
Междометие2.911.21.41.31.51.21.71.41.3
Вводное слово1.2.70.40.30.40.40.30.20.20.40
Частица8.67.57.16.36.36.16.26.15.85.7
Причастие.50.7011.31.61.91.91.91.91.8
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.30.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.92
          .    точка100.75
          -    тире37.66
          !    восклицательный знак7.89
          ?    вопросительный знак12.39
          ...    многоточие4.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка13.27
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие9.99
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глумов
 47
2. Андрей Лавин
 45
3. Никита Аверин
 43
4. Анна Чарова
 42
5. Иван Сербин
 41
6. Сергей Волков
 41
7. Дмитрий Дашко
 41
8. Вадим Филоненко
 41
9. Виктор Косенков
 41
10. Андрей Лазарчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх