fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста ветра
Автор: Наталия Осояну
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:706827
Слов в произведении (СВП):102490
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.75
СДП авторского текста, знаков:90.13
СДП диалога, знаков:49.96
Доля диалогов в тексте:43.73%
Доля авторского текста в диалогах:8.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8714
Активный словарный запас (АСЗ):8311
Активный несловарный запас (АНСЗ):403
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2512.87 —> 10192-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8613.83
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24222 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78268 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21897 (27.98%)
          Прилагательное7868 (10.05%)
          Глагол20802 (26.58%)
          Местоимение-существительное8039 (10.27%)
          Местоименное прилагательное4762 (6.08%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1070 (1.37%)
          Числительное (порядковое)136 (0.17%)
          Наречие5635 (7.20%)
          Предикатив817 (1.04%)
          Предлог8543 (10.92%)
          Союз8763 (11.20%)
          Междометие1828 (2.34%)
          Вводное слово225 (0.29%)
          Частица6497 (8.30%)
          Причастие1172 (1.50%)
          Деепричастие243 (0.31%)
Служебных слов:38906 (49.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3113459.58.9.001.6.21121.122285.9.28123.8.69
Прилагательное414.6142.96.00.56.041.6.333.27.11.4.052.1.78.25
Глагол4018251411.052.3.27121.436224.9.47122.7.54
Местоимение-существительное7.67.5344.43.011.1.087.2.915.14.9.42.4312.55.12
Местоименное прилагательное245.87.72.61.2.00.42.071.6.691.92.5.35.063.2.48.07
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.3.33.29.00.16.00.30.051.2.99.08.02.58.11.02
Числительное (порядковое).93.02.20.01.00.00.02.00.01.01.01.14.01.01.07.01.00
Наречие47.1215.61.3.00.63.014.2.544.14.68.145.4.92.08
Предикатив.67.282.1.98.29.00.11.00.44.19.53.68.15.01.81.05.01
Предлог49112.88.416.002.43.76.11.071.4.00.00.471.7.09
Союз157.321134.5.001.1.168.3.827.75.86.328.6.91.08
Междометие5.91.11.33.31.5.00.18.041.5.13.912.12.041.3.25.01
Вводное слово.19.08.41.47.14.00.01.02.15.02.09.42.00.00.25.00.00
Частица64.2345.41.8.001.2.073.7.863.36.2.51.195.6.48.13
Причастие5.41.1.74.23.29.00.06.04.70.012.5.75.20.00.18.11.02
Деепричастие.40.13.35.33.15.00.04.01.13.05.46.19.04.00.26.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162021232324242424
Прилагательное5.97.178.18.28.38.18.388.8
Глагол14292724222121202021
Местоимение-существительное20128.187.56.75.76.35.56.4
Местоименное прилагательное2.94.63.94.74.755.25.54.75.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.21.21.111.11.11.11.2
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.10.20.20.10
Наречие7.17.55.85.45.25.465.15.45.5
Предикатив2.1.80.90.70.70.60.70.70.70.60
Предлог7.25.28.5999.38.99.3109.1
Союз116.77.88.89.19.28.99.89.89.3
Междометие4.5.601.31.41.522.11.92.32
Вводное слово.50.40.20.20.20.20.10.10.10.10
Частица7.28.47.26.36.26.36.45.96.15.5
Причастие.40.60111.411.21.41.61.1
Деепричастие.50.10.10.20.30.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.78
          .    точка71.15
          -    тире43.47
          !    восклицательный знак6.57
          ?    вопросительный знак11.75
          ...    многоточие18.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка16.22
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.68
          ;    точка с запятой2.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Осояну
 60
2. Константин Бояндин
 41
3. Артём Тихомиров
 41
4. Юрий Бахорин
 41
5. Олег Рой
 40
6. Юлия Остапенко
 40
7. Инна Шаргородская
 40
8. Александра Лисина
 40
9. Денис Чекалов
 40
10. Екатерина Звонцова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх