fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дракон
Автор: Евгения Кондырева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:397043
Слов в произведении (СВП):59448
Приблизительно страниц:200
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.37
СДП авторского текста, знаков:67.51
СДП диалога, знаков:38.39
Доля диалогов в тексте:41.6%
Доля авторского текста в диалогах:8.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6676
Активный словарный запас (АСЗ):6410
Активный несловарный запас (АНСЗ):266
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2491.83 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13386 (22.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46062 (77.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13331 (28.94%)
          Прилагательное4885 (10.61%)
          Глагол11496 (24.96%)
          Местоимение-существительное5513 (11.97%)
          Местоименное прилагательное2578 (5.60%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)632 (1.37%)
          Числительное (порядковое)92 (0.20%)
          Наречие2951 (6.41%)
          Предикатив508 (1.10%)
          Предлог5121 (11.12%)
          Союз4221 (9.16%)
          Междометие957 (2.08%)
          Вводное слово75 (0.16%)
          Частица3546 (7.70%)
          Причастие920 (2.00%)
          Деепричастие196 (0.43%)
Служебных слов:22216 (48.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314449.46.2.02.99.279.8.9122264.9.08105.1.93
Прилагательное457.9192.5.87.02.50.061.6.3134.9.70.082.31.6.25
Глагол4317201814.022.6.37111.538163.8.19113.5.33
Местоимение-существительное108.9385.82.7.02.99.027.11.45.94.3.77.2715.70.39
Местоименное прилагательное23562.81.1.00.37.141.3.662.51.8.33.063.50.04
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.41.6.48.10.04.12.00.12.101.3.83.04.00.64.08.00
Числительное (порядковое).83.08.21.02.04.00.00.02.00.00.08.23.00.00.14.04.00
Наречие4.35.2196.21.1.00.62.043.2.664.52.9.39.064.6.70.19
Предикатив.79.232.61.1.21.00.14.00.33.08.60.39.10.00.77.02.00
Предлог51132.31215.021.7.48.79.21.08.91.06.00.373.1.12
Союз147.419123.1.00.83.066.1.686.63.9.79.147.41.33
Междометие5.3.97.954.41.4.00.04.041.19.851.4.27.001.1.25.04
Вводное слово.17.04.12.25.10.00.00.00.17.04.08.17.00.00.12.02.00
Частица6.84.2326.21.7.002.3.043.583.74.6.66.254.6.54.19
Причастие8.81.8.99.39.50.00.00.00.64.023.3.62.14.00.23.19.02
Деепричастие.48.081.5.10.08.00.02.00.02.00.83.10.02.00.19.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172023272626262827
Прилагательное6.89.37.17.77.98.49.18.78.98.8
Глагол11262923202120191818
Местоимение-существительное22119.49.28.27.26.276.66.4
Местоименное прилагательное33.744.85.25.24.95.45.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.11.3.801.2.90.801.1.90
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.20.20.00.10
Наречие7.47.44.54.44.84.74.24.94.94.3
Предикатив2.11.90.80.60.70.70.60.60.50
Предлог7.16.17.49.79.49.610101012
Союз115.65.67.37.47.58.38.17.37.3
Междометие4.5.6011.41.51.61.81.81.31.5
Вводное слово.30.30.10.10.10.00.10.10.10.10
Частица7.18.57.95.95.35.25.55.15.45.5
Причастие.801.11.31.61.61.51.81.82.41.9
Деепричастие.50.80.20.20.40.20.30.30.00.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.71
          .    точка101.60
          -    тире34.05
          !    восклицательный знак6.98
          ?    вопросительный знак13.15
          ...    многоточие11.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка4.34
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгении Кондыревой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денис Чекалов
 39
2. Галина Романова
 38
3. Анна Гурова
 38
4. Юлия Остапенко
 37
5. Елена Жаринова
 37
6. Константин Бояндин
 37
7. Михаил Кликин
 37
8. Юрий Погуляй
 37
9. Ольга Елисеева
 37
10. Аня Сокол
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх