fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голос моей души
Автор: Ольга Куно
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:917694
Слов в произведении (СВП):128910
Приблизительно страниц:452
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.03
СДП авторского текста, знаков:70.96
СДП диалога, знаков:50.37
Доля диалогов в тексте:44.63%
Доля авторского текста в диалогах:15.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10211
Активный словарный запас (АСЗ):9766
Активный несловарный запас (АНСЗ):445
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2594.24 —> 9253-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9122.94
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31939 (24.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96971 (75.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28121 (29.00%)
          Прилагательное10223 (10.54%)
          Глагол25162 (25.95%)
          Местоимение-существительное11522 (11.88%)
          Местоименное прилагательное5787 (5.97%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1333 (1.37%)
          Числительное (порядковое)266 (0.27%)
          Наречие7144 (7.37%)
          Предикатив1274 (1.31%)
          Предлог12483 (12.87%)
          Союз10163 (10.48%)
          Междометие2100 (2.17%)
          Вводное слово419 (0.43%)
          Частица8939 (9.22%)
          Причастие1830 (1.89%)
          Деепричастие348 (0.36%)
Служебных слов:51777 (53.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301339108.2.011.3.25101.225214.4.51124.4.67
Прилагательное375.3182.11.1.00.38.031.7.433.65.11.1.052.91.4.31
Глагол401524198.9.001.8.24121.838153.5.21122.7.32
Местоимение-существительное8.28.8364.92.7.02.89.138.3.957.75.5.52.4612.49.15
Местоименное прилагательное2456.72.51.2.00.35.041.2.641.91.8.25.044.53.03
Местоимение-предикатив.01.01.07.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.9.54.32.04.26.00.23.05.79.85.10.02.43.14.01
Числительное (порядковое)1.2.09.24.02.04.00.02.01.05.02.09.17.00.00.05.05.00
Наречие3.98.71861.2.00.72.033.8.844.73.5.50.075.21.1.18
Предикатив.76.492.71.2.27.01.12.00.49.071.68.17.04.81.14.01
Предлог54124.91118.012.911.2.12.071.4.04.02.842.5.10
Союз116.918123.4.04.95.188.31.37.56.85.499.91.1.37
Междометие5.1.981.53.91.2.00.13.04.92.151.31.5.12.041.2.21.02
Вводное слово.40.27.80.67.19.00.05.00.17.07.31.27.04.01.30.03.00
Частица6.84.6326.31.8.001.7.114.41.14.76.7.50.286.6.79.13
Причастие6.11.1.85.67.40.00.06.01.60.083.9.67.23.04.31.09.03
Деепричастие.45.15.31.23.11.00.01.00.12.04.96.13.04.04.32.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161922222424252625
Прилагательное67.16.97.98.598.78.38.48.9
Глагол15232423212020191818
Местоимение-существительное1613119.57.87.36.46.56.66.1
Местоименное прилагательное2.54.94.34.54.64.64.75.15.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.11.41.111.211.11
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.10.20.20.20
Наречие76.75.65.45.95.45.24.84.95.3
Предикатив1.91.2.90.80.80.901.80.80.90
Предлог7.97.49.19.4101012111111
Союз158.36.86.56.977.27.97.17.7
Междометие4.8.8011.11.41.41.61.71.61.6
Вводное слово1.1.40.30.30.20.20.10.30.20.30
Частица8.28.787.16.7766.36.56.3
Причастие.40.8011.41.51.61.51.81.91.9
Деепричастие.60.20.20.20.20.30.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.16
          .    точка98.22
          -    тире39.63
          !    восклицательный знак4.38
          ?    вопросительный знак13.30
          ...    многоточие2.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка1.89
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие2.27
          ;    точка с запятой0.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Куно
 67
2. Александр Дихнов
 47
3. Дарья Кузнецова
 44
4. Ирина Матлак
 44
5. Игорь Шенгальц
 43
6. Марьяна Сурикова
 43
7. Александра Лисина
 43
8. Наталья Жильцова
 43
9. Дмитрий Воронин
 43
10. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх