fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сотник. Не по чину
Авторы: Евгений Красницкий, Елена Анатольевна Кузнецова, Ирина Град
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:444012
Слов в произведении (СВП):66113
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.46
СДП авторского текста, знаков:123.4
СДП диалога, знаков:52.03
Доля диалогов в тексте:36.32%
Доля авторского текста в диалогах:5.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9724
Активный словарный запас (АСЗ):8894
Активный несловарный запас (АНСЗ):830
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1233.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2948.24 —> 4223-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17277 (26.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48836 (73.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16103 (32.97%)
          Прилагательное4874 (9.98%)
          Глагол10906 (22.33%)
          Местоимение-существительное4031 (8.25%)
          Местоименное прилагательное3066 (6.28%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)566 (1.16%)
          Числительное (порядковое)110 (0.23%)
          Наречие3077 (6.30%)
          Предикатив527 (1.08%)
          Предлог6408 (13.12%)
          Союз6617 (13.55%)
          Междометие1176 (2.41%)
          Вводное слово259 (0.53%)
          Частица5632 (11.53%)
          Причастие994 (2.04%)
          Деепричастие187 (0.38%)
Служебных слов:27393 (56.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451848810.031.3.24111.331305.8.77195.91
Прилагательное363.9131.71.5.00.27.051.8.333.86.91.5.153.61.5.14
Глагол301118107.3.101.2.148.51.626204.1.53151.9.40
Местоимение-существительное9.85.1144.23.2.02.60.094.9.727.55.4.74.298.1.53.10
Местоименное прилагательное224.76.52.51.8.00.34.001.5.2633.43.143.8.57.12
Местоимение-предикатив.05.00.03.03.02.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.861.1.34.21.02.07.02.24.10.74.77.22.15.31.22.00
Числительное (порядковое)1.05.07.02.03.00.03.00.05.03.12.17.00.00.14.03.00
Наречие56132.61.7.00.34.092.9.655.14.6.77.095.41.3.21
Предикатив1.1.451.6.53.31.00.00.02.38.03.431.1.19.03.86.03.00
Предлог57132.71114.001.7.461.4.03.171.1.07.05.962.4.03
Союз208.4218.95.5.07.98.147.8.989.98.71.2.58141.5.26
Междометие5.51.11.63.71.4.00.17.03.86.261.11.9.14.051.3.14.02
Вводное слово.57.311.52.17.00.10.00.17.02.27.29.12.00.50.03.00
Частица1153062.5.021.5.144.8.987.8111.00.509.21.1.34
Причастие6.7.98.84.77.33.00.15.02.60.053.5.86.24.05.65.17.02
Деепричастие.48.02.22.27.09.00.00.00.17.051.19.03.02.38.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202525262426272625
Прилагательное4.77.366.86.487.978.38
Глагол13171919181819181618
Местоимение-существительное8.29.78.78.16.56.25.55.45.15.5
Местоименное прилагательное2.24.94.94.65.254.54.74.94.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.90.801.8011.3.901.11.3
Числительное (порядковое).50.20.20.10.10.10.10.10.20.20
Наречие5.65.54.94.75.44.73.93.84.74.3
Предикатив1.71.1.60.70.70.80.70.70.701
Предлог77.899.8101111111010
Союз17118.38.58.89.1910109.6
Междометие3.71.51.41.71.71.71.91.72.12
Вводное слово1.1.60.40.20.20.30.40.60.40.40
Частица14129.58.57.67.97.47.388
Причастие.50.70.901.21.41.71.81.12.21.8
Деепричастие.70.30.30.20.30.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.78
          .    точка48.69
          -    тире26.09
          !    восклицательный знак13.82
          ?    вопросительный знак12.12
          ...    многоточие13.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.38
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка15.11
          ()    скобки1.07
          :    двоеточие7.53
          ;    точка с запятой0.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Анатольевны Кузнецовой и Ирины Град пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Красницкий
 45
2. Валерий Елманов
 42
3. Олег Говда
 41
4. Александр Бушков
 40
5. Игорь Мерцалов
 39
6. Андрей Уланов
 39
7. Даниэль Дакар
 39
8. Антон Демченко
 39
9. Иван Оченков
 39
10. Алексей Евтушенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх