fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рог Роланда
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:99149
Слов в произведении (СВП):14708
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.82
СДП авторского текста, знаков:93.19
СДП диалога, знаков:47.95
Доля диалогов в тексте:44.25%
Доля авторского текста в диалогах:5.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3543
Активный словарный запас (АСЗ):3388
Активный несловарный запас (АНСЗ):155
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2728.90 —> 7472-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3251 (22.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11457 (77.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3509 (30.63%)
          Прилагательное1290 (11.26%)
          Глагол2694 (23.51%)
          Местоимение-существительное1170 (10.21%)
          Местоименное прилагательное693 (6.05%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)142 (1.24%)
          Числительное (порядковое)26 (0.23%)
          Наречие565 (4.93%)
          Предикатив86 (0.75%)
          Предлог1213 (10.59%)
          Союз1285 (11.22%)
          Междометие228 (1.99%)
          Вводное слово19 (0.17%)
          Частица922 (8.05%)
          Причастие182 (1.59%)
          Деепричастие30 (0.26%)
Служебных слов:5564 (48.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3717439.610.001.8.339.61.528295.7.33153.9.49
Прилагательное5481421.6.08.41.001.4.413.86.8.57.0821.5.16
Глагол4318191313.081.9.168.2.7433162.3.08113.2.25
Местоимение-существительное9.78.13563.2.08.74.165.665.64.3.74.4911.74.16
Местоименное прилагательное246.96.43.91.5.00.57.001.5.252.42.3.33.003.2.82.08
Местоимение-предикатив.00.00.25.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.821.1.66.08.00.57.25.41.00.74.66.00.00.41.16.00
Числительное (порядковое)1.1.00.33.00.08.00.00.00.08.00.00.00.00.00.16.00.00
Наречие3.93.9144.71.3.00.41.001.9.412.54.5.41.003.6.41.08
Предикатив.74.332.2.33.33.00.00.00.25.00.57.49.00.00.74.00.00
Предлог51151.27.412.001.7.82.66.16.081.5.08.00.661.3.08
Союз171021144.8.00.82.084.5.747.27.31.5.338.7.98.33
Междометие5.6.981.54.31.3.00.08.00.82.25.41.98.00.001.1.00.00
Вводное слово.25.08.41.33.00.00.00.00.08.00.08.00.00.00.25.00.00
Частица8.54.2286.62.5.00.98.002.4.574.47.1.66.085.71.1.16
Причастие5.72.4.90.33.08.00.16.00.33.162.3.57.16.00.41.25.00
Деепричастие.16.16.33.25.00.00.00.00.16.08.41.33.00.00.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182224262829282832
Прилагательное4.378.388.49.29.410138.4
Глагол16252423212118181615
Местоимение-существительное1914108.76.76.67.45.25.65.6
Местоименное прилагательное3.35.45.76.25.14.45.14.55.64.3
Местоимение-предикатив.10.10.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.801.21.21.3.60.60.801.1
Числительное (порядковое).30.40.00.10.00.10.00.10.20.00
Наречие6.344.13.54.23.33.94.23.84.7
Предикатив1.90.70.30.50.40.60.60.80.40
Предлог4.64.77.189.7910119.910
Союз179.677.37.58.39.499.37.7
Междометие5.61.11.11.21.31.91.11.6.601.8
Вводное слово.10.10.60.20.10.00.10.00.00.00
Частица7.797.27.16.25.145.84.56.1
Причастие.10.50.6011.51.3.8021.32.3
Деепричастие.30.10.20.30.10.00.40.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.24
          .    точка63.23
          -    тире36.24
          !    восклицательный знак20.80
          ?    вопросительный знак11.22
          ...    многоточие7.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка6.19
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие1.16
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 32
2. Елена Хаецкая
 32
3. Борис Акунин
 31
4. Александр Мазин
 31
5. Александр Зорич
 31
6. Олег Рой
 31
7. Юрий Бурносов
 31
8. Владимир Свержин
 31
9. Наталия Ипатова
 31
10. Дмитрий Емец
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх