fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сиамский ангел
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:389879
Слов в произведении (СВП):58637
Приблизительно страниц:200
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.44
СДП авторского текста, знаков:79.2
СДП диалога, знаков:40.95
Доля диалогов в тексте:26.74%
Доля авторского текста в диалогах:9.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8797
Активный словарный запас (АСЗ):8243
Активный несловарный запас (АНСЗ):554
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2834.26 —> 5837-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14052 (23.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44585 (76.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14232 (31.92%)
          Прилагательное4937 (11.07%)
          Глагол11082 (24.86%)
          Местоимение-существительное4024 (9.03%)
          Местоименное прилагательное2633 (5.91%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)557 (1.25%)
          Числительное (порядковое)92 (0.21%)
          Наречие2833 (6.35%)
          Предикатив427 (0.96%)
          Предлог5217 (11.70%)
          Союз5581 (12.52%)
          Междометие842 (1.89%)
          Вводное слово159 (0.36%)
          Частица4018 (9.01%)
          Причастие701 (1.57%)
          Деепричастие142 (0.32%)
Служебных слов:22631 (50.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617548.39.9.021.9.37111.526294.67153.9.65
Прилагательное447.7131.61.8.02.34.062.2.344.36.6.95.1831.5.20
Глагол381622129.4.141.6.18111.231213.32122.35
Местоимение-существительное105.9234.83.3.00.75.065.2.476.14.5.73.268.3.55.26
Местоименное прилагательное2167.12.41.8.00.32.021.6.262.82.2.30.082.9.73.02
Местоимение-предикатив.06.00.10.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.931.35.24.04.28.08.32.08.63.89.08.00.63.04.02
Числительное (порядковое).95.02.20.14.00.00.00.00.02.00.06.20.00.00.04.02.00
Наречие5.75.1153.61.6.02.37.023.3.594.54.6.55.304.61.12
Предикатив.77.431.8.69.24.00.02.00.26.08.53.85.14.02.89.06.04
Предлог54152.79.811.002.4.51.69.16.021.4.04.02.951.1.08
Союз208.6259.74.8.061.2.126.9.7597.5.81.47111.2.32
Междометие5.41.41.23.21.00.06.04.67.16.67.87.16.041.12.02
Вводное слово.39.22.69.24.18.00.02.00.30.04.28.14.02.04.30.02.00
Частица8.94.2295.82.8.00.85.103.8.875.26.8.51.166.71.1.28
Причастие51.77.28.39.00.08.02.69.022.5.87.18.00.47.08.00
Деепричастие.32.18.41.10.04.00.04.00.12.00.85.28.06.00.26.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212224262626262826
Прилагательное55.77.58.78.88.59.69.48.711
Глагол14252422212018191818
Местоимение-существительное14118.276.25.75.855.84.9
Местоименное прилагательное2.73.94.64.44.44.855.45.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.7011.3111.3.90.701.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.20.10.00.20
Наречие6.26.1554.94.54.44.13.64.5
Предикатив1.51.70.80.601.50.40.60.80
Предлог5.45.99.39.89.5109.59.91110
Союз1787.78.18.98.89.59.28.98.7
Междометие4.311.2.901.21.4.801.311.6
Вводное слово.40.60.30.30.20.20.30.20.20.10
Частица8.39.57.76.86.16.36.476.75.5
Причастие.20.50.701.1.901.31.91.41.31.3
Деепричастие.30.20.20.20.30.20.30.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.63
          .    точка67.70
          -    тире39.33
          !    восклицательный знак12.31
          ?    вопросительный знак12.11
          ...    многоточие9.69
          !..    воскл. знак с многоточием1.14
          ?..    вопр. знак с многоточием1.28
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка4.57
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие2.03
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 44
2. Борис Акунин
 40
3. Вячеслав Рыбаков
 38
4. Дмитрий Вересов
 38
5. Александр Бушков
 37
6. Алексей Лукьянов
 37
7. Дмитрий Емец
 37
8. Ярослав Веров
 37
9. Юрий Бурносов
 37
10. О'Санчес
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх