fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фронтир. Город в степи
Автор: Константин Калбазов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556938
Слов в произведении (СВП):83078
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.39
СДП авторского текста, знаков:75.82
СДП диалога, знаков:49.03
Доля диалогов в тексте:35.93%
Доля авторского текста в диалогах:7.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9340
Активный словарный запас (АСЗ):8809
Активный несловарный запас (АНСЗ):531
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1180.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2707.72 —> 7809-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21488 (25.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61590 (74.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19583 (31.80%)
          Прилагательное6720 (10.91%)
          Глагол14143 (22.96%)
          Местоимение-существительное5575 (9.05%)
          Местоименное прилагательное3725 (6.05%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)1108 (1.80%)
          Числительное (порядковое)169 (0.27%)
          Наречие4063 (6.60%)
          Предикатив828 (1.34%)
          Предлог7725 (12.54%)
          Союз7528 (12.22%)
          Междометие1600 (2.60%)
          Вводное слово208 (0.34%)
          Частица6462 (10.49%)
          Причастие1217 (1.98%)
          Деепричастие270 (0.44%)
Служебных слов:33117 (53.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3714419.98.1.062.17101.827285.2.27164.7.72
Прилагательное434.21321.4.01.48.102.393.75.91.3.103.11.6.35
Глагол351522109.3.172.2.389.51.532163.5.24122.8.45
Местоимение-существительное8.36.9224.92.4.03.77.035.5.9754.7.37.2012.46.13
Местоименное прилагательное254.25.92.71.00.31.041.5.441.92.9.32.033.7.31.04
Местоимение-предикатив.06.00.08.04.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.31.5.24.23.00.32.01.20.041.5.94.14.03.45.10.01
Числительное (порядковое)1.4.10.11.03.03.00.00.00.06.00.14.17.00.00.07.03.06
Наречие4.88.11441.5.00.72.042.9.704.23.8.49.086.94.34
Предикатив.98.662.5.89.68.00.07.00.55.03.771.1.11.03.90.03.00
Предлог54152.38.516.002.6.72.73.14.15.63.04.00.622.3.08
Союз177.419114.4.031.9.218.21.39.36.51.3.39121.3.28
Междометие5.11.31.151.3.00.17.001.211.42.4.20.041.2.27.11
Вводное слово.32.21.55.32.11.00.01.01.13.04.18.39.04.00.34.03.01
Частица95.2335.52.1.012.2.143.915.511.60.567.6.98.23
Причастие6.61.86.53.34.00.11.03.77.073.7.90.13.00.46.07.06
Деепричастие.56.14.24.27.06.00.01.00.04.041.1.38.04.00.49.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192222252526272727
Прилагательное77.57.98.58.38.88.28.48.58.6
Глагол12172122201918171618
Местоимение-существительное9.6129.17.46.45.45.45.45.15
Местоименное прилагательное2.75.14.44.44.84.654.54.85
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.41.41.21.51.41.61.21.2
Числительное (порядковое).40.10.20.20.30.20.20.20.30.10
Наречие76.15.44.54.34.44.34.654.9
Предикатив2.41.1111.80.70.90.80.80
Предлог7.97.48.69.49.71010101110
Союз15117.28.28.59.58.99.19.17.8
Междометие7.211.11.41.31.81.61.721.4
Вводное слово.80.50.20.20.10.20.20.10.20.10
Частица109.99.47.47.37.27.77.27.28
Причастие.7011.21.71.51.51.31.91.91.7
Деепричастие.70.30.30.30.40.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.69
          .    точка91.97
          -    тире12.36
          !    восклицательный знак1.69
          ?    вопросительный знак8.74
          ...    многоточие1.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка3.85
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие0.72
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Калбазов
 52
2. Михаил Михеев
 40
3. Вячеслав Кумин
 39
4. Алексей Алексеевич Волков
 38
5. Георгий Лопатин
 38
6. Вера Ковальчук
 38
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
8. Игорь Шенгальц
 38
9. Елена Горелик
 38
10. Алексей Евтушенко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх