fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гонец из Пизы
Автор: Михаил Веллер
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:691707
Слов в произведении (СВП):95496
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.21
СДП авторского текста, знаков:87.46
СДП диалога, знаков:39.78
Доля диалогов в тексте:37.95%
Доля авторского текста в диалогах:10.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15958
Активный словарный запас (АСЗ):14445
Активный несловарный запас (АНСЗ):1513
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1473.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3715.63 —> 79-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19783 (20.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75713 (79.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28017 (37.00%)
          Прилагательное9652 (12.75%)
          Глагол15567 (20.56%)
          Местоимение-существительное5567 (7.35%)
          Местоименное прилагательное3205 (4.23%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1145 (1.51%)
          Числительное (порядковое)313 (0.41%)
          Наречие3209 (4.24%)
          Предикатив750 (0.99%)
          Предлог10000 (13.21%)
          Союз7584 (10.02%)
          Междометие1186 (1.57%)
          Вводное слово235 (0.31%)
          Частица4753 (6.28%)
          Причастие1813 (2.39%)
          Деепричастие278 (0.37%)
Служебных слов:32831 (43.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6126549.88.6.012.21.58.41.940323.6.43136.9.96
Прилагательное629.4141.4.91.05.48.121.5.384.67.75.102.81.7.30
Глагол3917169.66.3.072.256.61.131132.2.358.24.1.37
Местоимение-существительное9.95.5204.62.2.00.79.074.675.43.9.48.366.1.41.12
Местоименное прилагательное184.65.31.71.00.21.06.94.331.91.3.19.061.6.47.07
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.01.00.01.02.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)61.41.3.21.28.011.11.19.14.90.41.14.01.37.15.00
Числительное (порядковое)2.5.10.32.04.01.00.02.01.06.00.09.17.01.00.07.06.01
Наречие4.63.9102.5.73.04.40.021.6.363.62.9.57.063.82.07
Предикатив1.1.522.2.61.20.00.09.00.22.05.52.62.15.04.59.11.01
Предлог71202.67.510.022.8.98.54.09.321.3.10.00.592.5.19
Союз1810217.72.9.041.2.204.6.908.15.88.496.11.7.38
Междометие4.21.2.723.7.85.00.10.01.58.07.64.88.00.01.61.11.00
Вводное слово.43.25.41.31.07.00.02.00.12.04.27.19.02.00.31.05.00
Частица7.64.2193.61.4.01.85.062.614.74.5.52.204.31.06
Причастие8.72.5.78.48.52.00.10.04.61.104.9.82.20.04.33.22.05
Деепричастие.65.25.44.15.09.00.04.04.10.02.82.28.04.00.27.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20262831323234333334
Прилагательное8.78.68.89.79.61110111011
Глагол14222019191816161616
Местоимение-существительное1197.46.35.55.24.34.34.34.1
Местоименное прилагательное2.43.73.43.13.13.33.43.43.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.71.51.21.21.31.21.31.21.2
Числительное (порядковое).30.60.30.40.40.30.50.40.30.30
Наречие4.74.23.33.23.13.13.13.43.13.1
Предикатив1.41.80.90.80.70.80.50.70.50
Предлог108.31111111111101212
Союз136.96.36.76.76.67.48.87.57
Междометие3.51.11.11111.3.901.1.80
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.10.20.10.20
Частица7.26.25.34.54.74.54.64.14.94.6
Причастие1.3.901.71.71.81.92.22.22.42.2
Деепричастие.60.20.20.20.30.20.20.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.00
          .    точка86.44
          -    тире33.52
          !    восклицательный знак13.56
          ?    вопросительный знак12.52
          ...    многоточие5.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.75
          ?..    вопр. знак с многоточием0.74
          !!!    тройной воскл. знак0.66
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка0.13
          ()    скобки1.45
          :    двоеточие8.62
          ;    точка с запятой0.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Веллера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Черкасов
 44
2. Данил Корецкий
 44
3. Борис Акунин
 43
4. Юрий Гаврюченков
 43
5. Александр и Людмила Белаш
 43
6. Александр Лукьянов
 43
7. Александр Зорич
 43
8. Сергей Жарковский
 42
9. Zотов
 42
10. Михаил Зайцев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх