fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Баффер
Автор: Михаил Дулепа
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:885262
Слов в произведении (СВП):136862
Приблизительно страниц:467
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.14
СДП авторского текста, знаков:66.58
СДП диалога, знаков:34.72
Доля диалогов в тексте:22.7%
Доля авторского текста в диалогах:0.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13084
Активный словарный запас (АСЗ):11810
Активный несловарный запас (АНСЗ):1274
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2786.54 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11150.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35580 (26.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101282 (74.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32962 (32.54%)
          Прилагательное10218 (10.09%)
          Глагол26199 (25.87%)
          Местоимение-существительное10355 (10.22%)
          Местоименное прилагательное4417 (4.36%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)2366 (2.34%)
          Числительное (порядковое)375 (0.37%)
          Наречие7228 (7.14%)
          Предикатив1238 (1.22%)
          Предлог13128 (12.96%)
          Союз10982 (10.84%)
          Междометие2294 (2.26%)
          Вводное слово647 (0.64%)
          Частица9898 (9.77%)
          Причастие2084 (2.06%)
          Деепричастие442 (0.44%)
Служебных слов:52183 (51.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391551136.1.003.6.4611231245.3.84164.3.60
Прилагательное355.1132.21.03.68.142.2.4345.11.4.202.71.5.39
Глагол381326116.4.072.5.30111.530183.7.61132.5.48
Местоимение-существительное9.16.4274.72.4.01.93.167.686.54.2.52.5011.82.06
Местоименное прилагательное153.74.52.1.86.00.46.08.97.291.41.6.21.102.9.47.05
Местоимение-предикатив.02.00.06.01.00.00.00.00.00.01.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.51.22.4.55.20.02.91.09.36.061.61.1.19.03.67.23.02
Числительное (порядковое)1.6.12.35.05.03.00.03.01.05.00.10.40.01.00.09.06.01
Наречие5.75.8165.41.3.01.78.103.7.585.53.7.97.154.81.2.15
Предикатив.89.322.7.63.24.00.07.00.47.09.631.2.18.05.63.07.01
Предлог62115.3810.004.871.4.10.321.10.01.892.5.05
Союз156.320112.9.001.6.146.81.17.75.91.1.478.31.1.27
Междометие5.61.21.54.7.90.00.16.031.15.851.1.11.071.27.04
Вводное слово.72.34.82.75.14.00.02.01.36.03.44.39.12.01.38.02.00
Частица9.55.1296.21.8.011.7.154.21.15.27.6.62.4371.1.30
Причастие71.1.89.56.21.00.09.01.60.033.8.63.33.05.47.24.02
Деепричастие.59.19.43.40.08.00.03.01.17.07.87.25.04.03.31.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212425252627262626
Прилагательное7.36.97.17.37.77.97.47.47.77.6
Глагол14202122212020202020
Местоимение-существительное121098.66.76.96.56.26.16.6
Местоименное прилагательное1.73.33.63.53.63.53.33.53.83.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.82.1221.61.621.51.71.7
Числительное (порядковое).50.40.20.30.20.20.30.20.30.30
Наречие76.454.84.95.155.355.3
Предикатив1.61.901.80.80.60.70.80.70
Предлог78.49.59.711109.6119.511
Союз128.46.36.37.57.37.77.97.97.6
Междометие3.21.41.51.51.41.61.71.61.61.6
Вводное слово1.4.50.50.40.30.30.30.40.20.30
Частица108.57.96.96.76.76.76.26.76.8
Причастие.8011.21.31.51.61.61.621.9
Деепричастие1.20.20.20.30.30.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.13
          .    точка82.01
          -    тире10.87
          !    восклицательный знак8.97
          ?    вопросительный знак20.41
          ...    многоточие5.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка20.09
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие1.97
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Дулепа
 57
2. Евгений Щепетнов
 40
3. Виктор Косенков
 40
4. Александр Громов
 40
5. Михаил Тырин
 40
6. Виктор Сергеевич Мишин
 40
7. Сергей Слюсаренко
 40
8. Вадим Денисов
 40
9. Дмитрий Янковский
 39
10. Кирилл Шарапов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх