fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нед. Свет и Тьма
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:584228
Слов в произведении (СВП):86296
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.98
СДП авторского текста, знаков:83
СДП диалога, знаков:43.3
Доля диалогов в тексте:62.01%
Доля авторского текста в диалогах:7.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8998
Активный словарный запас (АСЗ):8509
Активный несловарный запас (АНСЗ):489
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1142.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2624.61 —> 8936-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20566 (23.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65730 (76.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19579 (29.79%)
          Прилагательное6206 (9.44%)
          Глагол16755 (25.49%)
          Местоимение-существительное8066 (12.27%)
          Местоименное прилагательное3896 (5.93%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)879 (1.34%)
          Числительное (порядковое)134 (0.20%)
          Наречие3667 (5.58%)
          Предикатив716 (1.09%)
          Предлог7323 (11.14%)
          Союз7379 (11.23%)
          Междометие1230 (1.87%)
          Вводное слово205 (0.31%)
          Частица6016 (9.15%)
          Причастие1286 (1.96%)
          Деепричастие194 (0.30%)
Служебных слов:34322 (52.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3913439.68.4.031.9.358.61.523263.6.38136.6.73
Прилагательное365.91321.5.01.35.001.5.293.44.4.69.012.71.5.21
Глагол4213251512.042.2.1481.336173.4.31122.5.49
Местоимение-существительное128.5387.74.1.03.86.046.21.16.55.65.2914.88.08
Местоименное прилагательное2557.52.81.2.00.21.061.3.572.52.29.012.8.35.04
Местоимение-предикатив.04.00.06.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.841.3.53.22.00.29.03.18.031.94.08.00.52.13.00
Числительное (порядковое).87.08.13.11.08.00.03.01.06.00.11.08.00.00.14.01.00
Наречие44.2156.21.4.03.43.012.7.4333.5.39.063.6.84.10
Предикатив.95.422.53.32.00.13.03.38.07.41.69.11.07.79.03.01
Предлог54113.11112.002.1.43.56.20.251.00.04.00.791.9.07
Союз145.622174.1.011.1.156.2.916.66.11.5911.74.22
Междометие4.61.1.944.8.95.00.10.01.34.15.431.1.17.03.95.14.00
Вводное слово.38.18.49.27.13.00.03.01.14.06.20.31.01.00.29.00.00
Частица8.44.4328.12.4.031.1.132.9.744.77.5.60.366.6.95.28
Причастие6.41.7.90.41.49.00.10.00.43.074.1.80.15.03.50.28.00
Деепричастие.46.14.24.27.04.00.03.00.07.00.88.18.00.00.25.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172122242626272628
Прилагательное66.46.47.57.47.57.68.17.97.6
Глагол15242423222120201919
Местоимение-существительное1814119.88.87.57.47.16.86.3
Местоименное прилагательное3.14.34.34.854.95.6555.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1111.11.11.11.11.31
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.20.10.10.10.10
Наречие7.25.64.743.43.643.93.33.5
Предикатив1.61.1.90.80.70.80.70.60.90.70
Предлог5.25.98.49.19.69.89.4109.910
Союз168.36.67.58.38.58.87.88.28
Междометие3.9.901.21.41.51.41.21.211.1
Вводное слово.40.50.30.20.30.10.10.20.10.10
Частица8.89.48.66.46.16.95.86.57.35.8
Причастие.30.8011.51.31.51.61.62.12.7
Деепричастие.20.20.10.20.40.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.81
          .    точка77.12
          -    тире42.69
          !    восклицательный знак20.51
          ?    вопросительный знак21.22
          ...    многоточие9.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка4.70
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 54
2. Андрей Плеханов
 42
3. Виктор Глебов
 41
4. Ольга Чигиринская
 41
5. Михаил Тырин
 40
6. Артём Тихомиров
 40
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Ирина Шевченко
 40
9. Иван Сербин
 40
10. Андрей Астахов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх