fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нед. Чёрный маг
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563746
Слов в произведении (СВП):84577
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.32
СДП авторского текста, знаков:82.9
СДП диалога, знаков:43.53
Доля диалогов в тексте:49.57%
Доля авторского текста в диалогах:5.74%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8944
Активный словарный запас (АСЗ):8373
Активный несловарный запас (АНСЗ):571
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2559.26 —> 9683-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20448 (24.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64129 (75.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19456 (30.34%)
          Прилагательное6073 (9.47%)
          Глагол15978 (24.92%)
          Местоимение-существительное7327 (11.43%)
          Местоименное прилагательное3994 (6.23%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)891 (1.39%)
          Числительное (порядковое)180 (0.28%)
          Наречие3808 (5.94%)
          Предикатив729 (1.14%)
          Предлог7427 (11.58%)
          Союз7237 (11.29%)
          Междометие1110 (1.73%)
          Вводное слово194 (0.30%)
          Частица5731 (8.94%)
          Причастие1347 (2.10%)
          Деепричастие184 (0.29%)
Служебных слов:33219 (51.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4114449.48.4.062.1.959.11.324273.7.38137.2.48
Прилагательное375.7131.91.5.01.38.041.4.453.65.2.72.032.71.4.18
Глагол3913241412.042.1.168.81.337163.2.38112.8.64
Местоимение-существительное118.2338.14.1.01.61.106.6.995.94.7.45.3412.68.04
Местоименное прилагательное255.37.93.11.2.01.26.101.4.522.61.7.24.033.44.09
Местоимение-предикатив.04.01.09.00.03.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.891.1.33.27.00.33.03.11.091.11.1.10.01.35.09.01
Числительное (порядковое)1.5.11.18.01.03.00.00.03.00.00.01.09.00.00.17.03.00
Наречие4.34.5166.51.6.00.33.072.9.483.63.45.074.77.11
Предикатив.72.372.2.75.33.00.04.01.14.10.48.92.17.001.04.01
Предлог55112.81014.002.9.35.47.13.201.3.01.011.11.9.09
Союз14622154.5.031.1.216.7.947.46.31.409.61.24
Междометие4.4.62.844.51.2.00.01.01.43.17.48.78.07.00.81.24.03
Вводное слово.40.13.45.40.14.00.00.00.16.06.17.21.01.01.31.01.00
Частица8.94.23072.2.001.1.063.4.854.37.8.70.246.8.89.23
Причастие6.61.4.62.64.62.00.09.00.44.074.6.85.31.00.60.35.01
Деепричастие.37.09.28.16.09.00.00.00.10.00.91.17.01.00.21.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172123242626272727
Прилагательное66.16.56.87.57.67.17.48.17.6
Глагол14242423221919191918
Местоимение-существительное1614119.38.17.67.66.366
Местоименное прилагательное3.14.64.854.95.35.25.55.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.901.11.11.31.31.211
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.20.10.20.20
Наречие7.76.65.13.83.744.14.33.94.2
Предикатив211.90.70.80.60.80.50.70
Предлог5.76.28.19.19.7109.99.91011
Союз178.46.87.78.28.67.98.48.18.6
Междометие3.3.801.21.411.31.61.21.11.1
Вводное слово.60.40.20.20.20.20.30.20.10.20
Частица9.297.87.16.66.66.36.35.95.5
Причастие.30.8011.41.41.31.81.72.32.1
Деепричастие.10.20.20.20.30.20.10.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.84
          .    точка73.01
          -    тире46.36
          !    восклицательный знак16.34
          ?    вопросительный знак19.30
          ...    многоточие8.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка3.13
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие2.84
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 53
2. Артём Тихомиров
 40
3. Виктор Косенков
 40
4. Ольга Чигиринская
 40
5. Михаил Тырин
 40
6. Андрей Лазарчук
 40
7. Виктор Глебов
 40
8. Олег Рой
 40
9. Алекс Орлов
 39
10. Юрий Бурносов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх