fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подземелья Альгоры
Автор: Дем Михайлов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:467904
Слов в произведении (СВП):69180
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.3
СДП авторского текста, знаков:71.64
СДП диалога, знаков:31.57
Доля диалогов в тексте:13.4%
Доля авторского текста в диалогах:11.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9572
Активный словарный запас (АСЗ):8923
Активный несловарный запас (АНСЗ):649
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3013.40 —> 3369-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15609 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53571 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17024 (31.78%)
          Прилагательное7602 (14.19%)
          Глагол11467 (21.41%)
          Местоимение-существительное4292 (8.01%)
          Местоименное прилагательное2156 (4.02%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)992 (1.85%)
          Числительное (порядковое)159 (0.30%)
          Наречие3584 (6.69%)
          Предикатив540 (1.01%)
          Предлог6766 (12.63%)
          Союз6003 (11.21%)
          Междометие893 (1.67%)
          Вводное слово151 (0.28%)
          Частица4029 (7.52%)
          Причастие1840 (3.43%)
          Деепричастие262 (0.49%)
Служебных слов:24567 (45.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное412241124.9.002.53121.226303.5.30128.1.77
Прилагательное649.4172.63.00.47.082.273.97.91.2.151.93.3.57
Глагол301816126.9.182.6.4211.9735152.2.2093.9.45
Местоимение-существительное7.87.6213.21.8.02.77.035.9.604.94.1.45.238.1.72.20
Местоименное прилагательное156.231.8.94.00.22.171.251.51.2.10.022.4.68.07
Местоимение-предикатив.03.00.02.00.00.00.00.00.00.02.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)72.41.4.28.57.00.38.03.27.051.3.87.10.03.50.33.03
Числительное (порядковое)1.8.08.10.00.03.00.02.00.03.00.03.08.03.00.03.02.00
Наречие4.28.9163.9.65.03.85.023.1.754.23.5.70.124.82.1.13
Предикатив.90.331.8.57.25.00.12.02.75.10.60.47.15.03.75.05.02
Предлог55204.47.711.003.531.4.20.13.87.07.00.604.8.17
Союз1411219.82.7.001.6.138.71.28.45.8.83.439.42.4.37
Междометие51.1.872.4.67.00.10.02.82.15.72.94.13.05.67.27.02
Вводное слово.20.17.42.37.07.00.02.00.17.08.17.17.07.00.20.02.00
Частица7.44.7253.51.2.002.3.102.8.575.15.2.25.334.51.7.35
Причастие123.1.941.3.63.00.13.00.97.106.71.2.38.02.50.50.05
Деепричастие.55.27.37.32.12.00.00.00.13.081.4.27.02.00.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212425252626282926
Прилагательное8.98.99.511111212121313
Глагол14172019191817171617
Местоимение-существительное7.8118.97.66.25.45.35.54.95.1
Местоименное прилагательное24.23.233.23.43.62.82.63.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.71.21.41.81.31.51.41.41.4
Числительное (порядковое).40.50.40.20.20.10.20.10.10.20
Наречие76.54.85.34.44.75.34.95.35
Предикатив1.9.90.90.90.80.80.40.40.80.50
Предлог9.28.28.59.8109.911111110
Союз188.586.97.487.398.17.7
Междометие3.71.1.901.31.111.21.21.11
Вводное слово.50.40.30.20.10.20.20.10.20.30
Частица8.88.46.75.965.95.44.84.75
Причастие1.21.522.32.63.13.23.22.73.5
Деепричастие1.20.30.30.30.30.30.40.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая86.43
          .    точка73.59
          -    тире23.98
          !    восклицательный знак22.19
          ?    вопросительный знак6.92
          ...    многоточие11.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка12.39
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие2.31
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дем Михайлов
 46
2. Андрей Ерпылев
 38
3. Сергей Вольнов
 38
4. Сергей Палий
 37
5. Владислав Жеребьёв
 37
6. Виктор Точинов
 37
7. Владимир Васильев
 36
8. Никита Аверин
 36
9. Михаил Михайлов
 36
10. Владимир Мясоедов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх