fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Умри красиво
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:672875
Слов в произведении (СВП):95782
Приблизительно страниц:352
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.73
СДП авторского текста, знаков:107.26
СДП диалога, знаков:57.85
Доля диалогов в тексте:48.89%
Доля авторского текста в диалогах:5.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10616
Активный словарный запас (АСЗ):9971
Активный несловарный запас (АНСЗ):645
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2873.97 —> 5284-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21592 (22.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74190 (77.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24446 (32.95%)
          Прилагательное8659 (11.67%)
          Глагол16897 (22.78%)
          Местоимение-существительное6704 (9.04%)
          Местоименное прилагательное4006 (5.40%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1296 (1.75%)
          Числительное (порядковое)195 (0.26%)
          Наречие4851 (6.54%)
          Предикатив732 (0.99%)
          Предлог10197 (13.74%)
          Союз7070 (9.53%)
          Междометие1302 (1.75%)
          Вводное слово264 (0.36%)
          Частица5535 (7.46%)
          Причастие1757 (2.37%)
          Деепричастие217 (0.29%)
Служебных слов:35310 (47.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4620508.67.1.022.7.26121.534274.5.58156.4.77
Прилагательное476.1172.41.00.01.43.042.1.454.45.71.00.182.72.1.25
Глагол351519128.2.042.25101.336152.7.509.73.2.37
Местоимение-существительное9.57.7224.52.6.01.77.056.1.936.93.9.55.369.3.68.09
Местоименное прилагательное215.15.81.91.3.00.44.201.4.752.31.9.15.072.4.45.05
Местоимение-предикатив.00.01.07.00.00.00.00.00.00.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.811.8.25.21.02.58.08.27.061.31.19.05.63.12.01
Числительное (порядковое)1.4.06.19.05.04.00.00.00.04.00.06.23.00.01.07.00.00
Наречие5.27143.91.4.02.81.173.2.705.43.8.61.154.61.2.09
Предикатив.77.461.9.66.36.00.11.00.46.08.53.78.07.05.72.04.01
Предлог61172.61115.042.8.761.12.15.90.01.01.523.3.05
Союз157.3188.73.6.011.4.176.2.437.63.8.91.306.91.3.20
Междометие4.2.90.894.21.1.00.14.04.64.04.951.1.02.00.59.18.00
Вводное слово.42.23.52.34.14.00.02.00.20.06.24.24.07.00.28.00.01
Частица6.64273.91.7.001.4.063.4.914.55.2.49.274.74.17
Причастие8.32.1.49.75.30.00.11.01.95.045.4.64.27.01.25.21.02
Деепричастие.23.13.31.12.01.00.02.00.06.04.96.06.01.00.38.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212425262726272828
Прилагательное797.88.698.89.49.2108.6
Глагол14232221191818171817
Местоимение-существительное159.97.97.36.86.15.75.85.25.6
Местоименное прилагательное34.54.64.74.14.344.34.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.51.51.41.51.51.51.21.2
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.10.20.20.30.20
Наречие86.45.254.24.954.64.64.8
Предикатив1.2.70.90.90.70.80.70.70.90.60
Предлог97.91111121111111012
Союз116.35.56.37.17.67.987.88.2
Междометие3.61.901.21.21.41.31.31.41.4
Вводное слово.60.30.30.20.30.30.20.30.20.30
Частица6.76.66.25.76.35.95.9665.6
Причастие.80.9011.72.12.1222.32.1
Деепричастие.40.20.30.20.20.10.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.10
          .    точка64.76
          -    тире29.50
          !    восклицательный знак16.98
          ?    вопросительный знак6.54
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.19
          "    кавычка9.43
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 48
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Вячеслав Шалыгин
 41
4. Сергей Зайцев
 41
5. Сергей Вольнов
 41
6. Дмитрий Янковский
 41
7. Игорь Шенгальц
 40
8. Альтс Геймер
 40
9. Алекс Каменев
 40
10. Дмитрий Луценко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх