fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чистилище
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:739295
Слов в произведении (СВП):105643
Приблизительно страниц:389
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.79
СДП авторского текста, знаков:104.29
СДП диалога, знаков:52.14
Доля диалогов в тексте:41.49%
Доля авторского текста в диалогах:5.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10240
Активный словарный запас (АСЗ):9724
Активный несловарный запас (АНСЗ):516
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2674.36 —> 8299-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9811.45
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21457 (20.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84186 (79.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29246 (34.74%)
          Прилагательное9145 (10.86%)
          Глагол19019 (22.59%)
          Местоимение-существительное6425 (7.63%)
          Местоименное прилагательное3768 (4.48%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1364 (1.62%)
          Числительное (порядковое)335 (0.40%)
          Наречие4805 (5.71%)
          Предикатив748 (0.89%)
          Предлог11752 (13.96%)
          Союз7619 (9.05%)
          Междометие1351 (1.60%)
          Вводное слово245 (0.29%)
          Частица5192 (6.17%)
          Причастие2777 (3.30%)
          Деепричастие277 (0.33%)
Служебных слов:36640 (43.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5120607.86.1.002.5.55111.632325.31148.8.94
Прилагательное526131.3.83.00.33.031.8.353.24.9.72.162.21.9.24
Глагол4216199.27.9.082.46101.342142.4.367.84.8.57
Местоимение-существительное8.46223.11.6.01.60.104.6.845.43.1.33.297.9.69.11
Местоименное прилагательное184.15.51.7.79.00.30.121.2.602.41.7.15.102.61.01
Местоимение-предикатив.02.00.01.01.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.841.6.35.30.00.61.08.23.081.5.85.11.01.49.14.02
Числительное (порядковое)2.2.06.32.08.00.00.03.02.04.03.06.19.03.00.17.03.00
Наречие4.94.6133.51.1.01.58.062.6.684.54.5.56.103.91.2.17
Предикатив.75.451.9.48.24.00.05.00.40.11.44.85.10.04.64.05.00
Предлог651831112.003.21.3.86.16.44.92.02.02.486.14
Союз176.4207.53.2.001.3.245.3.397.63.3.69.234.91.7.25
Междометие3.91.11.23.3.82.00.13.06.78.041.2.57.09.02.58.32.03
Вводное слово.48.16.44.21.12.00.00.00.09.03.23.30.03.01.30.02.00
Частица5.73.7243.21.2.021.2.122.5.773.73.4.36.193.5.83.04
Причастие122.51.4.49.31.00.13.011.3.067.7.78.26.04.50.64.08
Деепричастие.56.14.29.03.10.00.01.00.06.011.16.04.01.21.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232628292929282929
Прилагательное6.37.67.78.78.99.68.49.48.38.6
Глагол13262320191817181718
Местоимение-существительное158.77.46.25.254.94.74.44.5
Местоименное прилагательное34.43.73.23.43.53.93.43.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.11.41.21.31.31.51.21.4
Числительное (порядковое).50.40.30.30.30.40.40.20.40.30
Наречие7.45.94.54.24.33.84.34.34.43.2
Предикатив1.80.90.80.90.70.70.50.50.80
Предлог118.71212121012121212
Союз8.85.15.16.27.28.88.28.49.38.5
Междометие3.3.70.8011.21.31.11.41.41.9
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.30.10.20.20
Частица5.25.55.35.154.94.85.24.35
Причастие1.61.31.82.52.42.82.82.83.23.1
Деепричастие.30.20.20.20.40.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.18
          .    точка62.58
          -    тире26.68
          !    восклицательный знак20.79
          ?    вопросительный знак5.04
          ...    многоточие5.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.68
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.86
          "    кавычка5.20
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 48
2. Сергей Вольнов
 39
3. Фёдор Вихрев
 39
4. Никита Аверин
 39
5. Сергей Палий
 39
6. Юрий Уленгов
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Дем Михайлов
 38
10. Владислав Жеребьёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх