fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выбор свободы
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526917
Слов в произведении (СВП):73154
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.16
СДП авторского текста, знаков:123.2
СДП диалога, знаков:73.76
Доля диалогов в тексте:57.04%
Доля авторского текста в диалогах:17.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7720
Активный словарный запас (АСЗ):7331
Активный несловарный запас (АНСЗ):389
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2577.59 —> 9472-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17464 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55690 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15470 (27.78%)
          Прилагательное5975 (10.73%)
          Глагол13622 (24.46%)
          Местоимение-существительное5724 (10.28%)
          Местоименное прилагательное3520 (6.32%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)751 (1.35%)
          Числительное (порядковое)180 (0.32%)
          Наречие4286 (7.70%)
          Предикатив578 (1.04%)
          Предлог6321 (11.35%)
          Союз6742 (12.11%)
          Междометие1261 (2.26%)
          Вводное слово195 (0.35%)
          Частица5099 (9.16%)
          Причастие1279 (2.30%)
          Деепричастие553 (0.99%)
Служебных слов:29422 (52.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115377.77.8.021.3.73121.122334.7.39135.61.4
Прилагательное395192.11.3.02.32.112.1.403.56.3.91.092.82.2.29
Глагол3214231411.032.3112134172.9.37142.71.5
Местоимение-существительное9.57.5246.23.9.00.97.057.8.836.15.3.56.6011.63.31
Местоименное прилагательное256.26.92.91.2.00.39.121.9.402.12.20.052.4.59.26
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.8.39.23.00.12.12.17.05.86.68.15.03.76.12.00
Числительное (порядковое)1.3.11.22.05.06.00.00.02.03.00.12.20.00.00.09.03.00
Наречие4.86.4216.61.7.02.59.053.8.6643.1.82.155.31.6.54
Предикатив.46.591.9.90.32.00.17.00.36.05.66.60.20.00.65.02.09
Предлог461321115.002.73.63.09.05.73.00.00.452.6.06
Союз169.121135.2.001.1.259.6.657.34.81.4.489.21.41.3
Междометие4.4.911.64.21.5.00.12.031.5.03.771.6.15.001.3.26.19
Вводное слово.37.20.48.43.22.00.02.02.20.12.11.20.02.00.39.03.03
Частица6.84.9326.72.021.5.064.51.14.25.9.57.225.7.88.34
Причастие7.51.6.79.60.62.00.14.03.71.094.9.73.28.03.36.28.03
Деепричастие.45.532.51.22.00.05.00.65.001.1.83.17.00.88.08.11

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141820202223232323
Прилагательное6.16.96.77.27.88.37.888.79.7
Глагол12212324232121201819
Местоимение-существительное111412107.97.76.57.17.16.7
Местоименное прилагательное2.43.94.65.15.44.75.25.15.35.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.3.801.31.11.11.211.21
Числительное (порядковое).20.60.40.10.10.10.30.20.30.20
Наречие8106.95.55.85.65.45.65.55.4
Предикатив2.5.60.90.90.70.90.60.60.80.50
Предлог4.56.17.98.48.88.99.3109.89.7
Союз219.67.17.48.18.58.9998.5
Междометие71.11.31.31.51.51.61.21.41.1
Вводное слово.70.70.20.20.20.30.20.30.10.20
Частица118.98.87.56.87.16.76.46.36.5
Причастие.60.701.11.41.21.51.82.22.22
Деепричастие2.21.21.50.80.70.60.50.60.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.93
          .    точка59.55
          -    тире33.35
          !    восклицательный знак4.74
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие18.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка0.74
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 53
2. Александра Лисина
 38
3. Милена Завойчинская
 37
4. Ольга Пашнина
 37
5. Вера Ковальчук
 36
6. Олег Говда
 36
7. Галина Романова
 36
8. Сергей Чекмаев
 36
9. Александр Рудазов
 36
10. Николай Степанов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх