fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цвет победы
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505397
Слов в произведении (СВП):69216
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.75
СДП авторского текста, знаков:112.08
СДП диалога, знаков:72.54
Доля диалогов в тексте:53.63%
Доля авторского текста в диалогах:17.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8418
Активный словарный запас (АСЗ):7974
Активный несловарный запас (АНСЗ):444
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1226.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2789.42 —> 6518-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16462 (23.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52754 (76.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15198 (28.81%)
          Прилагательное6078 (11.52%)
          Глагол12615 (23.91%)
          Местоимение-существительное5492 (10.41%)
          Местоименное прилагательное3380 (6.41%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)684 (1.30%)
          Числительное (порядковое)162 (0.31%)
          Наречие3961 (7.51%)
          Предикатив474 (0.90%)
          Предлог5958 (11.29%)
          Союз5984 (11.34%)
          Междометие1064 (2.02%)
          Вводное слово180 (0.34%)
          Частица4852 (9.20%)
          Причастие1198 (2.27%)
          Деепричастие178 (0.34%)
Служебных слов:27098 (51.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное34163797.7.021.5.3113.9223314.3.43145.4.54
Прилагательное445.8202.41.2.00.33.052.1.303.76.41.1.0831.9.21
Глагол3414231511.021.7.3011.9933163.1.36132.8.41
Местоимение-существительное108.1256.34.3.03.94.077.5.715.44.7.46.5811.61.07
Местоименное прилагательное267.762.81.3.00.45.151.4.381.91.5.41.083.84.03
Местоимение-предикатив.03.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.5.36.40.02.20.07.38.081.56.13.00.56.12.02
Числительное (порядковое)1.5.12.25.00.02.00.00.00.10.02.15.21.00.00.13.02.00
Наречие4.87.1216.21.6.03.51.053.6.643.73.69.0561.6.15
Предикатив.48.451.91.1.31.00.00.03.33.03.36.58.10.02.64.08.02
Предлог44141.71117.001.91.66.10.10.84.05.02.482.4.00
Союз159.519124.3.03.99.318.7.877.551.239.91.1.33
Междометие4.41.11.33.71.1.00.12.001.1.02.791.6.03.021.25.03
Вводное слово.33.28.77.28.18.00.02.00.23.02.18.15.07.00.23.00.02
Частица7.35.9316.91.9.001.5.054.714.55.73.305.91.1.35
Причастие7.11.21.1.64.82.00.15.02.69.025.1.64.36.02.35.21.02
Деепричастие.30.13.35.33.08.00.00.00.16.00.76.16.02.00.40.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151821222324232624
Прилагательное6.67.87.28.18.69.38.78.69.29.4
Глагол12202323222019201918
Местоимение-существительное1314129.97.47.47.37.56.76.8
Местоименное прилагательное2.44.455.14.74.85.65.15.36
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.2.9011.21.801.80
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.50.20.20.20
Наречие8.29.76.36.65.25.85.25.24.75.4
Предикатив1.7.80.80.70.60.60.60.50.70.40
Предлог5.36.68.28.49.69.19.19.99.410
Союз208.75.76.17.98.87.98.98.48.3
Междометие5.11.11.21.31.51.31.51.11.31.7
Вводное слово.80.50.40.20.20.10.30.20.20.20
Частица9.99.39.26.77.36.87.36.56.65.8
Причастие.80.701.31.71.91.61.71.91.71.9
Деепричастие.80.20.10.10.30.30.40.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.40
          .    точка61.33
          -    тире32.28
          !    восклицательный знак4.25
          ?    вопросительный знак10.53
          ...    многоточие19.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.85
          "    кавычка1.16
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.98
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 54
2. Александра Лисина
 40
3. Елизавета Шумская
 40
4. Вера Ковальчук
 40
5. Галина Долгова
 40
6. Ольга Пашнина
 39
7. Сергей Садов
 39
8. Наталья Жильцова
 39
9. Милена Завойчинская
 39
10. Олег Рой
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх