fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Каботажный крейсер. Запретная любовь
Авторы: Олег Шелонин, Виктор Баженов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:449891
Слов в произведении (СВП):63012
Приблизительно страниц:222
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.14
СДП авторского текста, знаков:83.35
СДП диалога, знаков:43.58
Доля диалогов в тексте:62.44%
Доля авторского текста в диалогах:9.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8440
Активный словарный запас (АСЗ):7985
Активный несловарный запас (АНСЗ):455
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2804.59 —> 6280-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14075 (22.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48937 (77.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15950 (32.59%)
          Прилагательное4869 (9.95%)
          Глагол11333 (23.16%)
          Местоимение-существительное4831 (9.87%)
          Местоименное прилагательное3059 (6.25%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)593 (1.21%)
          Числительное (порядковое)92 (0.19%)
          Наречие2534 (5.18%)
          Предикатив526 (1.07%)
          Предлог6721 (13.73%)
          Союз4506 (9.21%)
          Междометие884 (1.81%)
          Вводное слово136 (0.28%)
          Частица3723 (7.61%)
          Причастие916 (1.87%)
          Деепричастие203 (0.41%)
Служебных слов:24072 (49.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4417529.99.9.001.8.278.61.335244.2.27135.83
Прилагательное454.6161.51.2.02.27.101.3.274.12.9.79.042.31.1.25
Глагол4114191110.081.2.107.51.437132.7.088.53.93
Местоимение-существительное117.8246.53.9.02.56.046.41.38.74.2.74.3711.43.10
Местоименное прилагательное277.36.62.1.87.02.50.081.7.603.41.6.15.082.6.66.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.66.99.45.21.00.95.04.04.081.62.14.06.23.10.00
Числительное (порядковое)1.02.23.04.00.00.00.02.00.00.08.12.00.00.08.02.00
Наречие3.84.31541.6.02.31.082.5051.9.58.063.7.93.10
Предикатив.93.371.7.76.23.00.06.00.52.14.52.64.14.06.95.06.02
Предлог67154.41318.022.1.50.56.17.171.2.00.00.432.7.02
Союз125.616134.5.00.70.126.2.767.86.1.91.567.6.79.19
Междометие4.681.14.6.91.00.14.00.79.15.931.1.15.02.85.12.08
Вводное слово.41.17.41.41.12.00.00.02.12.12.25.17.04.00.21.00.02
Частица8.53.9266.42.001.3.082.6.685.56.6.37.174.7.77.21
Причастие6.41.41.1.48.25.00.00.00.56.084.3.41.14.00.23.14.04
Деепричастие.29.23.58.14.06.00.00.00.12.001.1.19.00.00.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222527292928293028
Прилагательное7.16.57.37.98.288.37.599.3
Глагол16222021181920191718
Местоимение-существительное1212108.76.56.26.25.25.95.5
Местоименное прилагательное3.24.85.25.15.15.64.96.45.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.90.801.1111.5.80.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.20.00.20.20.20
Наречие5.45.63.93.93.63.53.62.93.34.4
Предикатив1.71.11.801.80.50.40.50.60
Предлог8.18.21210121211121213
Союз136.95.65.96.36.27.87.67.17.3
Междометие3.71.11.31.41.11.11.21.211.2
Вводное слово.50.50.10.10.10.20.10.00.10.10
Частица8.67.56.35.65.75.75.35.65.54.8
Причастие11.111.41.51.81.41.51.81.9
Деепричастие.50.50.30.30.40.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.11
          .    точка92.32
          -    тире42.26
          !    восклицательный знак16.28
          ?    вопросительный знак17.57
          ...    многоточие6.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.62
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка7.25
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие2.03
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Олега Шелонина и Виктора Баженова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 37
2. Андрей Белянин
 37
3. Алексей Бессонов
 37
4. Артём Тихомиров
 37
5. Олег Дивов
 36
6. Александр и Людмила Белаш
 36
7. Александр Башибузук
 36
8. Александр Зорич
 36
9. Олег Рой
 36
10. Сергей Недоруб
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх