fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меняя маски
Автор: Николай Метельский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:682554
Слов в произведении (СВП):106406
Приблизительно страниц:344
Средняя длина слова, знаков:4.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.42
СДП авторского текста, знаков:64.79
СДП диалога, знаков:41.51
Доля диалогов в тексте:42.12%
Доля авторского текста в диалогах:6.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9835
Активный словарный запас (АСЗ):8829
Активный несловарный запас (АНСЗ):1006
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1062.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2409.73 —> 10997-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9518.64
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30495 (28.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75911 (71.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22401 (29.51%)
          Прилагательное7295 (9.61%)
          Глагол17710 (23.33%)
          Местоимение-существительное9978 (13.14%)
          Местоименное прилагательное4903 (6.46%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1658 (2.18%)
          Числительное (порядковое)288 (0.38%)
          Наречие5094 (6.71%)
          Предикатив983 (1.29%)
          Предлог9698 (12.78%)
          Союз10667 (14.05%)
          Междометие2160 (2.85%)
          Вводное слово479 (0.63%)
          Частица8851 (11.66%)
          Причастие903 (1.19%)
          Деепричастие337 (0.44%)
Служебных слов:47084 (62.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341134148.4.002.6.3991.526234.61.1143.2.62
Прилагательное334.2102.81.6.00.49.071.8.2844.71.3.083.5.66.10
Глагол301120157.9.072.2.367.71.228173.7.39111.5.20
Местоимение-существительное118.1298.33.9.03.77.06918.77.51.001.115.50.21
Местоименное прилагательное244.56.22.81.8.00.77.041.3.452.32.6.45.083.6.34.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.7.951.7.55.36.001.6.19.31.031.81.1.26.03.40.11.03
Числительное (порядковое)2.13.20.09.01.00.04.00.07.01.08.28.01.00.10.06.00
Наречие4.25.6135.21.3.00.67.073.11.34.44.7.93.255.9.47.11
Предикатив1.00.471.91.1.21.00.11.00.50.12.631.3.20.021.1.04.02
Предлог49114.71217.0141.3.77.08.201.2.08.0111.1.09
Союз157.720184.1.001.4.187.41.69111.7.8915.59.30
Междометие6.21.11.55.11.4.00.22.011.1.281.002.1.31.061.7.08.04
Вводное слово.72.371.1.43.22.00.04.00.38.10.36.48.04.01.53.04.00
Частица114.9328.72.3.001.6.115.4.846.213.81.438.4.65.16
Причастие3.6.48.46.57.26.00.04.00.35.032.3.45.18.01.17.03.01
Деепричастие.44.17.27.43.13.00.00.00.19.131.2.13.08.01.30.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182122232424252425
Прилагательное6.26.66.76.67.46.77.17.37.17.3
Глагол14131719201920181717
Местоимение-существительное111312119.29.68.18.587.7
Местоименное прилагательное2.14.35.25.44.555.15.15.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.61.51.51.71.71.721.8
Числительное (порядковое).30.40.30.20.30.30.20.20.30.20
Наречие5.56.55.454.74.44.24.44.54.5
Предикатив1.4.90.80.901.80.90111.1
Предлог7.889.19.69.810109.3109.8
Союз20148.38.27.97.98.19.19.38.6
Междометие5.81.51.31.51.61.81.81.81.61.8
Вводное слово.60.80.70.30.50.20.30.40.40.30
Частица11119.47.97.27.47.37.38.27.6
Причастие.30.50.60.80111.311.11.3
Деепричастие1.3.30.20.20.20.10.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.78
          .    точка99.75
          -    тире24.32
          !    восклицательный знак3.79
          ?    вопросительный знак13.68
          ...    многоточие7.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка10.01
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.58
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Метельский
 54
2. Андрей Васильев
 41
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Андрей Уланов
 39
5. Алекс Кош
 39
6. Елизавета Шумская
 39
7. Александр Зайцев
 39
8. Михаил Дулепа
 39
9. Сергей Садов
 39
10. Елена Горелик
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх