fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сюзерен
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546745
Слов в произведении (СВП):78276
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.33
СДП авторского текста, знаков:97.08
СДП диалога, знаков:41.72
Доля диалогов в тексте:46.1%
Доля авторского текста в диалогах:10.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9793
Активный словарный запас (АСЗ):8790
Активный несловарный запас (АНСЗ):1003
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1228.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2819.72 —> 6049-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20151 (25.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58125 (74.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18829 (32.39%)
          Прилагательное7135 (12.28%)
          Глагол13373 (23.01%)
          Местоимение-существительное4522 (7.78%)
          Местоименное прилагательное2934 (5.05%)
          Местоимение-предикатив31 (0.05%)
          Числительное (количественное)660 (1.14%)
          Числительное (порядковое)77 (0.13%)
          Наречие4471 (7.69%)
          Предикатив772 (1.33%)
          Предлог6177 (10.63%)
          Союз7519 (12.94%)
          Междометие1308 (2.25%)
          Вводное слово315 (0.54%)
          Частица6045 (10.40%)
          Причастие1149 (1.98%)
          Деепричастие277 (0.48%)
Служебных слов:29128 (50.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4921437.36.8.021.8.20131.623283.8.72154.1.97
Прилагательное488.8161.61.5.03.23.062.3.484.87.11.2.213.52.2.34
Глагол3814219.66.6.121.2.17101.526173.66122.3.55
Местоимение-существительное95.1154.22.9.02.66.02614.26.2.44.328.8.37.03
Местоименное прилагательное176.34.41.71.3.00.25.081.7.491.52.4.25.213.5.54.05
Местоимение-предикатив.03.02.18.00.00.00.00.00.03.00.02.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.111.1.35.31.02.41.08.32.06.81.74.12.03.44.08.00
Числительное (порядковое).66.05.09.00.00.00.00.02.05.02.06.06.00.00.06.02.02
Наречие5.87.4183.61.4.12.74.004.8.974.85.2.89.257.61.1.18
Предикатив1.1.482.2.64.35.00.05.00.72.23.74.89.11.051.3.05.02
Предлог50132.26.911.00.98.34.84.09.15.81.00.00.522.4.05
Союз191021114.8.111.1.089.31.67.48.41.1.67121.8.14
Междометие5.21.4.983.7.89.02.15.02.89.29.511.7.46.031.1.29.05
Вводное слово.61.311.49.18.00.00.00.29.08.32.52.05.03.49.03.00
Частица105.8305.42.5.021.2.055.5.955.210.58.387.6.71.32
Причастие6.52.1.54.21.35.00.06.00.97.024.8.44.14.00.40.25.03
Деепричастие.60.14.48.18.15.00.03.00.18.111.2.37.02.00.49.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202626262528272626
Прилагательное6.97.47.67.999.1109.91110
Глагол16192022212019181615
Местоимение-существительное8.61086.76.65.64.74.44.44.9
Местоименное прилагательное2.23.73.943.64.54.13.94.24.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.10.20
Числительное (колич-ое).90.70.80.90.60.80.80.601.11.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.00.20.20.10.20
Наречие6.87.66.15.95.65.94.75.25.55.7
Предикатив1.71.71.1.80.90.90.80.80.701.1
Предлог56.97.27.98.58.78.69.49.39.5
Союз179.97.87.68.58.599.99.410
Междометие5.81.31.31.31.41.31.21.41.61
Вводное слово.90.40.50.30.20.40.40.30.50.30
Частица119.79.17.77.17.27.36.37.37
Причастие.80.70.80111.71.71.71.92.4
Деепричастие1.1.20.20.20.30.30.40.50.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.67
          .    точка61.82
          -    тире57.35
          !    восклицательный знак22.71
          ?    вопросительный знак17.48
          ...    многоточие23.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка4.16
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие7.55
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 52
2. Андрей Буторин
 38
3. Юрий Бурносов
 38
4. Надежда Федотова
 37
5. Дмитрий Скирюк
 37
6. Александр Рудазов
 37
7. Олег Рой
 37
8. Виталий Каплан
 36
9. Александр Бушков
 36
10. Олег Говда
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх